Journals →  Горный журнал →  2017 →  #12 →  Back

СЫРЬЕВАЯ БАЗА
ArticleName Прогноз качественных показателей добываемого сырья на основе геоинформационных технологий
DOI 10.17580/gzh.2017.12.02
ArticleAuthor Корнилков С. В., Аленичев В. М., Лаптев Ю. В., Яковлев А. М.
ArticleAuthorData

Институт горного дела УрО РАН, Екатеринбург, Россия:

Корнилков С. В., директор, проф., д-р техн. наук
Аленичев В. М., ведущий научный сотрудник, проф., д-р техн. наук, ukr07@mail.ru
Лаптев Ю. В., ведущий научный сотрудник, д-р техн. наук
Яковлев А. М., научный сотрудник

Abstract

В статье изложен современный подход к прогнозу качественных показателей добываемого сырья с использованием геоинформационных технологий. Структурирован алгоритм решения задачи прогноза качественных показателей при планировании горных работ, выполнен анализ применяемых технологий управления качеством на крупных железорудных ГОКах на всех этапах горного производства.

keywords Минерально-сырьевая база, геоинформационные технологии, планирование горных работ, управление качеством руды, усреднение, предобогащение, геометризация месторождений, кластерный анализ
References

1. Чантурия В. А. Перспективы устойчивого развития горноперерабатывающей индустрии России // Горный журнал. 2007. № 2. С. 2–9.
2. Орлов О. И., Дударев А. Г. Технология усреднения качества руды в ОАО «Карельский окатыш» // Горный журнал. 2012. Спец. выпуск № 1. С. 53–57.
3. Технико-экономические показатели горных предприятий за 1990–2014 гг. : сборник. – Екатеринбург : ИГД УрО РАН, 2015. – 321 с.
4. Подготовка минерального сырья к обогащению и переработке / под ред. В. И. Ревнивцева. – М. : Недра, 1987. – 307 с.
5. Цыпин Е. Ф. Обогащение в стадиях рудоподготовки. – Екатеринбург : Изд-во УГГУ, 2015. – 303 с.
6. Корнилков С. В., Лаптев Ю. В., Титов Р. С., Ковалев С. С. Геометризация показателя выхода марок рудного сырья на геологических участках Саткинского месторождения магнезита // Известия вузов. Горный журнал. 2008. № 7. С. 103–108.
7. Кочнев К. А., Яковлев А. М. Геометризация качественных показателей сырья Шеинского месторождения известняков // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2013. № 3. С. 87–92.
8. Pitombo C. S., Da Costa A. S. G., Salgueiro A. R. Proposal of a Sequential Method for Spatial Interpolation of Mode Choice // Boletim de Ciências Geodésicas. 2015. Vol. 21. No. 2. P. 274– 289.
9. Yangbo Xu, Donglin Dong, Guobin Duan, Xuetao Yu, Zhiwei Yu et al. Geostatistical Analysis of Soil Nutrients Based on GIS and Geostatistics in the Typical Plain and Hilly-Ground Area of Zhongxiang, Hubei Province // Open Journal of Soil Science. 2013. Vol. 3. Iss. 5. P. 218–224.
10. Changik Han, Ende Wang, Jianming Xia, Sunggi Yun. Application of Multi-Gene Genetic Programming in Kriging Interpolation // Journal of Geoscience and Environment Protection. 2015. Vol. 3, No. 5. P. 27–34.
11. Корнилков С. В., Дмитриев А. Н., Пелевин А. Е., Яковлев А. М. Раздельная переработка руд Гусевогорского месторождения // Горный журнал. 2016. № 5. C. 86–90. DOI: 10.17580/gzh.2016.05.12
12. Dmitriev A. N., Vitkina G. Yu., Petukhov R. V., Kornilkov S. V., Pelevin A. E. et al. The Characteristic of Ores and Concentrates of the Open Society «EVRAZ KGOK» // Advanced Materials Research. 2014. Vol. 834-836. P. 364–369.
13. Загибалов А. В. Обоснование принципов моделирования пространственной концентрации золота в россыпных месторождениях // Маркшейдерия и недропользование. 2010. № 3. С. 57–60.
14. Багазеев В. К., Валиев Н. Г., Аленичев М. В. Расчет технологических потерь продуктивных песков при разработке россыпных месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2012. № 3. С. 86–89.
15. Аленичев В. М., Аленичев М. В. Геоинформационное обеспечение повышения использования потенциала россыпного месторождения // Маркшейдерия и недропользование. 2017. № 1. С. 53–61.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back