СП ЗАО «ИВС», Санкт-Петербург, Россия:
Трушин А. А., директор департамента АСУ, канд. техн. наук, A_Trushin@rivs.ru

Рассмотрен один из реализуемых с помощью современных технических средств возможных подходов к решению задач управления технологическими процессами обогащения — принцип ситуационного управления. Основная идея — применение формальных методов, позволяющих осуществить накопление информации, способствующей достижению наилучших результатов в процессе переработки конкретных технологических сортов руд данного месторождения, а также извлечение режимных значений управляющих воздействий, обеспечивших наилучшие показатели в прошлом при переработке аналогичных руд. Приведен пример создания новых технических средств, способствующих реализации рассматриваемого метода управления.

1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. — 2-е изд. : пер. с англ. — М. : Вильямс, 2006. — 1408 с.
2. Ozyildirim B. M., Avci M. Generalized classifier neural network // Neural Networks. 2013. Vol. 39. Р. 18–26.
3. Виноградов Г. П. Методы и алгоритмы принятия решений в автоматизированных системах управления производствами с непрерывной технологией на основе субъективных представлений : монография. — Тверь : ТГТУ, 2013. — 256 с.
4. Виноградов Г. П. Моделирование управления развивающимися системами // Тр. Конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT' 12» : научное издание в 4 т. — М . : Физматлит, 2012. Т. 2. С. 74–81.
5. Sivaraman S., Joshi S. R., Maharana S. PLC Implementation of Supervisory Control for a Dynamic Power Flow Controller using a Modular Approach : A Project Report. — National Institute of Technology Rourkela, 2011. — 52 с.
6. Dorrer M. G. Algorithm for transforming models of business processes into monochrome Petrinets // Automatic Control and Computer Sciences. 2011. Vol. 7(45). P. 460–468.
7. Zhukov V., Sharikov Y., Turunen I. Modeling of Gold Leaching with Thiosulphate Solutions in Different Types of Reactor // 23^rd European Symposium on Computer Aided Process Engineering. — Elsevier, 2013. P. 1045–1050.
8. Воронов В. А. Многоуровневая оптимизация процессов обогащения. — М. : Недра, 1991. — 154 c.
9. Морозов В. В., Топчаев В. П., Улитенко К. Я., Ганбаатар З., Дэлгэрбат Л. Разработка и применение автоматизированных систем управления процессами обогащения полезных ископаемых. — М. : ИД «Руда и Металлы». 2013. — 512 с.
10. Морозов В. В., Авдохин В. М., Ганбаатар З., Дэлгэрбат Л., Улитенко К. Я. Управление процессами рудоподготовки и обогащения на основе непрерывного анализа сортности руды // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2012. Отдельный выпуск № 1. Труды международного научного симпозиума «Неделя горняка-2012». С. 569–583.
11. Зимин А. В., Трушин А. А., Бондаренко А. В. Вектор развития средств и систем автоматизации для горно-обогатительных производств в НПО «РИВС» // Горный журнал. 2014. № 11. С. 91–95.
12. Тестер флотации FT 100 XL / Retsch : [website]. URL: http://www.retsch.ru/ru/products/assisting/testing/ft-100-xl/information-downloads/ (дата обращения: 14.10.2016).
13. Completely Integrated Solutions for the Mining Industry. SIMINE Pellet — Siemens. URL: http://www.industry.siemens.com/datapool/industry/industrysolutions/mining/simine/en/SIMINE-Pellet-en.pdf (дата обращения: 14.10.2016).
14. Outotec PSI^® 500i. Advanced on-line slurry particle size. URL: http://www.outotec.com/ImageVaultFiles/id_954/d_1/cf_2/OTE_Outotec_PSI_ (дата обращения: 14.10.2016).
15. Industrial Pretreatment Made More Effi cient. URL: https://www.ysi.com/File%20Library/Documents/Application%20Notes/A501-Industrial-Pretreatment-Made-More-Efficientwith-YSI-Technology.pdf (дата обращения: 14.10.2016).