НИТУ «МИСиС», РФ:

Смайлова А. Б., инженер

Смайлов Б. Б., инженер

Думов А. М., доцент, канд. техн. наук, adminopr@misis.ru

Мураитов Д., инженер

Современной тенденцией в прогнозировании процессов обогащения является использование данных количественного минералогического анализа. При этом продукты представляются как набор сортов частиц — раскрытых фаз и сростков, различающихся размером, минеральным составом, характером срастания минералов и т. п. Задача прогнозирования операции измельчения состоит в том, чтобы по данным о характеристиках сортов частиц и массам сортов в питании операции определить характеристики сортов частиц и массы сортов для измельченного продукта с учетом условий измельчения. В данной работе приводятся результаты изучения кинетики раскрытия основных минералов свинцово-цинковой руды, отличающейся сложностью взаимного вкрапления галенита, сфалерита и пирита. Установлено, что распределение класса крупности по типам сростков для данной руды зависит только от крупности класса, но не зависит от его выхода и постоянно в ходе измельчения. Расчет выходов сортов частиц от руды производят, зная выходы классов крупности (определяемые по апробированной модели), а также выходы типов сростков от каждого класса крупности и содержания минералов в них (определяемые количественным минералогическим анализом классов крупности продуктов лабораторного измельчения).

Работа выполнена при финансовой поддержке по ФЦП Минобрнауки РФ, проект RFMEFI57514X0085.

1. Lamberg P. Particles — the bridge between geology and metallurgy // Conference in Minerals Engineering 2011, Luleå, Sweden. P. 1–16.
2. The geometallurgical framework. Malmberget and Mikheevskoye case studies / V. Lishchuk, P.-H. Кoch, C. Lund, P. Lamberg // Mining Science. 2015. Vol. 22. P. 57–66.
3. Ламберг П., Лиипо Ю. Использование анализа изображения при моделировании флотации сульфидных медно-никелевых руд // Обогащение руд — Цветные металлы. 2001. Спецвыпуск. C. 44–47.
4. Линч А. Дж. Циклы дробления и измельчения / Пер. с англ. М.: Недра, 1981. 393 с.
5. New evaluation method for the kinetic analysis of the grinding rate constant via the uniformity of particle size distribution during a grinding process / H. Choi, J. Lee, H. Hong, J. Gu, J. Lee, H. Yoon, J. Choi, Y. Jeong, J. Song, M. Kim, B. Ochirkhuyag // Powder Technology. 2013. Vol. 247. Р. 44–46.
6. Kinetics of dry grinding of industrial minerals: calcite and barite / E. Teke, M. Yekeler, U. Ulusoy, M. Canbazoglu // Int. J. Miner. Process. 2002. Vol. 67, Iss. 1–4. Р. 29–42.
7. Gupta V. K., Sharma S. Analysis of ball mill grinding operation using mill power specific kinetic parameters // Advanced Powder Technology. 2014. Vol. 25, Iss. 2. Р. 625–634.
8. Acar С., Hosten С. Grinding kinetics of steady-state feeds in locked-cycle dry ball milling // Powder Technology. 2013. Vol. 249. Р. 274–281 ; 3. Particle-based Sb distribution model for Cu–Pb flotation as part of geometallurgical modelling at the polymetallic Rockliden deposit, north-central Sweden / F. E. Minz, N. J. Bolin, P. Lamberg, C. Wanhainen, K. S. Bachmann, J. Gutzmer // Mineral Processing and Extractive Metallurgy. Doi: 10.1080/03719553.2016.1224048.
9. Измельчение. Энергетика и технология: учебное пособие для вузов / Г. Г. Пивняк, Л. А. Вайсберг, В. И. Кириченко, П. И. Пилов, В. В. Кириченко. М.: ИД «Руда и Металлы», 2007. 296 с.
10. Смольяков А. Р. Раскрытие минералов при измельчении руды // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2007. № 8. C. 224–234.
11. Development of a multicomponent-multisize liberation model / J. A. Herbst, K. Rajamani, C. L. Lin, J. D. Miller // Minerals Engineering. 1988. Vol. 1, Iss. 2. Р. 97–111.
12. Мушкетов А. А. Определение показателей замкнутого цикла измельчения титаномагнетитовой руды с учетом закономерностей измельчения и разделения по крупности: дис. … канд. техн. наук. Екатеринбург, УГГУ, 2015.
13. Краснов Г. Д., Чихладзе В. В., Шехирев Д. В. К оценке селективности разрушения руд // Обогащение руд. 2011. № 4. С. 3–7.
14. Wei X., Gay S. Liberation modelling using a dispersion equation // Minerals Engineering. 1999. Vol. 12, Iss. 2. P. 219–227.
15. Bonifazi G., Massacci P. Ore liberation modelling by minerals topological evaluation // Minerals Engineering. 1995. Vol. 8, Iss. 6. P. 649–658.
16. Devasahayam S. Predicting the liberation of sulfide minerals using the breakage distribution function // Mineral Processing and Extractive Metallurgy Review. 2015, Vol. 36, Iss. 2. P. 136.
17. Панькин А. В., Макавецкас А. Р., Шехирев Д. В. Автоматизированный минералогический анализ для обогатительных процессов // Обогащение руд. 2013. № 1. С. 40–43.
18. Алексеева Е. А. Получение малокремнистого алюминиевого сырья в процессе рудоподготовки низкокачественных бокситов: дис. ... канд. техн. наук. СПб., НМСУ «Горный», 2015. 183 с.