Технический институт (филиал) Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова, Нерюнгри, Россия:

Кузнецов П. Ю., доцент, канд. геол.-минерал. наук
Гриб Н. Н., зам. директора по научной работе, зав. кафедрой, д-р техн. наук, grib@nfygu.ru
Скоморошко Ю. Н., доцент, канд. техн. наук

Рассматривается проблема оценки неоднородности и пространственной изменчивости показателей качества угля для осуществления математически обоснованного планирования эксплуатационной разведки и перспективного опережающего опробования. В качестве меры неоднородности в статье принята величина относительной энтропии, а меры пространственной изменчивости – коэффициент пространственно-информационной изменчивости, предложенный авторами. На основе проведенных исследований авторами составлена база данных по показателям качества угля Эльгинского каменноугольного месторождения; разработана классификация по однородности; определено системное состояние показателей качества угля; разработаны рекомендации по планированию стадий эксплуатационной разведки и перспективного опережающего опробования для повышения эффективности управления качеством угольной продукции при ведении добычных работ на Эльгинском месторождении.

1. Каждан А. Б., Гуськов О. И. Математические методы в геологии : учеб. для вузов.– М. : Недра, 1990. – 251 с.
2. Гуськов О. И., Кушнарев П. Н., Таранов С. М. Математические методы в геологии : учеб. пособие для вузов. – М.: Недра, 1991. – 205 с.
3. Каждан А. Б., Гуськов О. И., Шиманский А. А. Математическое моделирование в геологии и разведке полезных ископаемых. – М. : Недра, 1979. – 68 с.
4. Кузнецов П. Ю. Оценка пространственной изменчивости свойств массива горных пород для оптимизации сети инженерно-геологических скважин при разведке угольных месторождений (на примере Эльгинского месторождения) : автореф. дис. … канд. геол.-минерал. наук. – Томск, 2005. – 24 с.
5. Щеглов В. И. Математические методы моделирования в геологии : учеб. пособие. – Новочеркасск : ЮРГТУ, 2012. – 197 с.
6. Marjoribanks R. Geological methods in mineral exploration and mining. – New York, Springer, 2010. – 238 p.
7. Мартынов Е. В. Математические методы моделирования параметров геологических процессов и явлений : учеб. пособие. – Мурманск, 2011. – 136 с.
8. Коробейников А. Ф. Прогнозирование и поиски месторождений полезных ископаемых : учеб. для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2012. – 255 с.
9. Pechlivanidis I. G., Jackson B., McMillan H., Gupta H. Use of an entropy-based metric in multi objective calibration to improve model performance // Water Resources Research. 2014. No. 50. P. 8066–8083. DOI: 10.1002/2013WR014537
10. Wellmann J. F., Regenauer-Lieb K. Uncertainties have a meaning: Information entropy as quality measure for 3-D geological models // Tectonophysics. 2012. No. 526. P. 207–2016. DOI: 10.1016/j.tecto.2011.05.001
11. Sinha S., Das S., Sahoo S. R. Application of Markov chain and entropy function for cyclicity analysis of a lithostratigraphic sequence. A case history from the Kolhan Basin, Jharkhand, Eastern India // Geology & Geophysics. 2015. No. 4. P. 2–7. DOI: 10.4172/jgg.1000224
12. Wellmann J. F. Information theory for correlation analysis and estimation of uncertainty reduction in maps and models // Entropy. 2013. No. 15. P. 1464–1485. DOI:10.3390/e15041464
13. Bazhin V. Yu., Feshchenko R. Yu., Ramana G. V., Shabalov M. Yu. Extreme low-grade coal treatment coupled with X-ray testing // CIS Iron and Steel Review. 2016. No. 1. DOI: 10.17580/cisisr.2016.01.01
14. Ломоносов Г. Г. Горная квалиметрия : учеб. пособие. – М. : Горная книга, 2007. – 201 с.
15. Угольная база России. – М. : Геоинформмарк, 1999. Т. 5. Кн. 2: Угольные бассейны и месторождения Дальнего Востока России (Республика Саха, Северо-Восток, о. Сахалин, п-ов Камчатка). – 638 с.
16. Голицын М. В., Голицын А. М. Коксующиеся угли России и мира : справочник / под. ред. В. Ф. Череповского. – М. : Недра, 1996. – 239 с.
17. Гавришин А. И. Сборник задач по математической статистике для геологов. – Новочеркасск : ЮРГТУ (НПИ), 2010. – 102 с.
18. Лившиц В. Р. Математические методы обработки результатов наблюдения в геологии : учеб. пособие : в 4 ч. – Новосибирск : Новосибирский гос. ун-т, 2011.
19. Геология и разведка месторождений полезных ископаемых : учеб. для вузов / под ред. В. В. Ершова. – М. : Недра, 1989. – 399 с.
20. Геология и разведка месторождений полезных ископаемых : учеб. для студентов учреждений высш. профобразования / под. ред. В. В. Авдонина. – М. : ИЦ «Академия», 2011. – 416 с.
21. Gray R. M. Entropy and information theory. – New York, Springer, 2013. – 332 p.
22. Shyu G.-S., Cheng B.-Y., Chiang C.-T., Yao P.-H., Chang T.-K. Applying factor analysis combined with Kriging and information entropy theory for mapping and evaluating the stability of groundwater quality variation in Taiwan // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2011. No. 8. P. 1084–1109. DOI: 10.3390/ijerph8041084
23. Pourghasemi H. R., Mohammady M., Pradhan B. Landslide susceptibility mapping using index of entropy and conditional probability models in GIS: Safarood Basin, Iran // Catena. 2012. No. 97. P. 71–84. DOI: 10.1016/j.catena.2012.05.005
24. Оськин А. Ф. Классификация социально-экономических систем, основанная на их энтропийных характеристиках // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». 2004. №. 32. С. 144–146.
25. Бир С. Кибернетика и менеджмент. – М. : УРСС, 2010. С. 26–35.