Институт угля Федерального исследовательского центра угля и углехимии СО РАН, Кемерово, Россия:

Герике Б. Л., главный научный сотрудник, проф., д-р техн. наук, gbl_42@mail.ru
Клишин В. И., зав. лабораторией, чл.-корр. РАН

Филиал Кузбасского государственного технического университета, Прокопьевск, Россия:

Пудов Е. Ю., зам. директора, канд. техн. наук
Кузин Е. Г., старший преподаватель

В работе принимал участие доцент кафедры горных машин и комплексов Кузбасского государственного технического университета, канд. техн. наук Ю. В. Дрозденко.

Рассмотрены вопросы комплексного использования методов технического диагностирования редукторов горных машин с целью создания эффективной системы их технического обслуживания. Показана целесообразность применения метода опорных спектральных масок в качестве критерия оценки состояния редукторов по параметрам вибрации. Приведены результаты оценки технического состояния приводов ленточных конвейеров на основе мониторинга виброакустических и тепловых параметров, а также эмиссионно-спектрального анализа смазочного масла.

Статья подготовлена при поддержке Минобрнауки России в рамках Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы». Соглашение № 14.604.21.0173 от 26.09.2017 г. с Министерством образования и науки Российской Федерации «Разработка технологии эффективного освоения угольных месторождений роботизированным комплексом с управляемым выпуском подкровельной толщи».

1. Гаммершмидт А. А. Состояние и перспективы развития угольной промышленности Кузбасса // Уголь. 2015. № 5. С. 14–15.
2. Puchalski A. A technique for the vibration signal analysis in vehicle diagnostics // Mechanical Systems and Signal Processing. 2015. Vol. 56-57. P. 173–180.
3. Галкин В. И., Шешко Е. Е. Транспортные машины : учебник для вузов. – М. : Горная книга, 2010. – 588 с.
4. Клишин В. И., Писаренко М. В. Научное обеспечение инновационного развития угольной отрасли // Уголь. 2014. № 9. С. 42–46.
5. Герике Б. Л., Герике П. Б., Квагинидзе В. С., Козовой Г. И., Хорешок А. А. Диагностика горных машин и оборудования : уч. пособие. – М. : У Никитских ворот, 2012. – 400 с.
6. Краковский Ю. М. Математические и программные средства оценки технического состояния оборудования. – Новосибирск : Наука, 2006. – 227 с.
7. Ряховский О. А., Клыпин А. В. Детали машин. – М. : Дрофа, 2002. – 288 с.
8. Галкин В. И., Дмитриев В. Г., Дьяченко В. П., Запенин И. В., Шешко Е. Е. Современная теория ленточных конвейеров горных предприятий. – М. : Изд-во МГГУ, 2005. – 526 с.
9. Неразрушающий контроль : справочник : в 8 т. – 2-е изд., испр. / под ред. В. В. Клюева. – М. : Машиностроение, 2006. Т. 7. – 829 с.
10. Kelly G. S. Advanced Vibration Analysis. – Boca Raton : CRC Press, 2013. – 664 p.
11. Anil Rana. Optimal maintenance level of equipment with multiple components // Journal of Quality in Maintenance Engineering. 2016. Vol. 22. Iss. 2. P. 180–187.
12. Ишин Н. Н., Гоман А. М., Скороходов А. С. Вибродиагностика зубчатых передач мобильных машин в эксплуатации // Неразрушающий контроль и диагностика. 2017. № 2. С. 3–17.
13. Захаров А. Ю., Ширямов Д. А. Определение критической величины сопротивления вращению конвейерных роликов // Горное оборудование и электромеханика. 2016. № 1. С. 3–8.
14. Kovalev V. A., Khoreshok A. A., Gerike B. L., Meshkov A. A. Regarding One Estimation of the Technical Condition of the Selective Headers. Regarding One Estimation of the Technical Condition of the Selective Headers // Coal in the 21^st Century: Mining, Processing and Safety : the 8^th Russian-Chinese Symposium. – Amsterdam : Atlantis Press, 2016. P. 291–296.
15. Вавилов В. П. Инфракрасная термография и тепловой контроль. – М. : ИД «Спектр», 2009. – 544 с.
16. Герике П. Б., Блюменштейн В. Ю. Результаты вибродиагностики оборудования центробежных насосов применительно к созданию единого критерия оценки фактического состояния // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2016. № 6. С. 89–96.
17. Rudloff L., Arghir М., Bonneau О., Guingo S., Chemla G. et al. Experimental Analysis of the Dynamic Characteristics of A Hybrid Aerostatic Bearing // Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. 2012. Vol. 134. Iss. 8. P. 082503-1–082503-8.
18. Ierace S., Cavalieri S. An analytic hierarchy process based model for the selection of decision categories in maintenance systems // Management and Production Engineering Review. 2013. Vol. 4. No. 2. P. 37–49.
19. Ишин Н. Н. Динамика и вибромониторинг зубчатых передач. – Минск : Беларуская навука, 2013. – 432 с.