Горный институт Кольского научного центра РАН, Апатиты, Россия:

Лукичёв С. В., директор, д-р техн. наук, s.lukichev@ksc.ru
Наговицын О. В., зам. директора, д-р техн. наук

Приведены основные особенности применения цифровых технологий в горнодобывающем производстве при переходе к «Индустрии 4.0» и технологические и экономические последствия такого перехода. Сделан вывод о необходимости интеграции решений в области цифрового моделирования объектов и процессов горного производства с созданием отечественной цифровой платформы горно-геологической информационной системы.

Исследования выполнены в рамках государственного задания № 0226-2019-0062.

1. Huang L., Balamurali M., Silversides K. L. Machine learning classification of geochemical and geophysical data // Mining Goes Digital : Proceedings of the 39^th International Symposium “Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry”. Proceedings in Earth and geosciences series. – London : Taylor & Francis Group, 2019. Vol. 3. P. 101–105.
2. Feng S., Ding E. Designing top layer in Internet of Things for underground mines // Mining Goes Digital : Proceedings of the 39th International Symposium “Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry”. Proceedings in Earth and geosciences series. – London : Taylor & Francis Group, 2019. Vol. 3. P. 695–702.
3. Canart G., Kowalik L., Moyo M., Raj Kumar Ray. Has global mining productivity reversed course? / McKinsey & Company, 2020. URL: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/has-global-mining-productivity-reversed-course (дата обращения: 02.06.2020).
4. Iron Ore / RioTinto, 2020. URL: https://www.riotinto.com/products/iron-ore (дата обращения: 02.06.2020).
5. Разработка и применение систем автоматизированного проектирования и АСУ горного производства : Тез. докл. Всесоюзного научно-технического совещания : в 2 ч. – Алма-Ата : КазПТИ, 1987.
6. Клебанов А. Ф. Автоматизация и роботизация открытых горных работ: опыт цифровой трансформации // Горная промышленность. 2020. № 1(149). С. 8–11.
7. Наговицын О. В., Лукичев С. В. Современное состояние и перспективы развития горно-геологических информационных систем // ГИАБ. 2017. Спец. выпуск 23. Информационные технологии в реализации экологической стратегии развития горнодобывающей отрасли. С. 53–67.
8. Хохряков В. С. Технико-экономические основы создания математической модели карьера // Известия вузов. Горный журнал. 1963. № 11. С. 59–63.
9. Опыт применения современных математических методов и ЭВМ в планировании и проектировании открытых горных работ / под ред. В. В. Ржевского. – М. : ЦНИЭИ-уголь, 1967. – 71 с.
10. Винницкий К. Е., Реентович Э. И. Применение математических методов при проектировании карьеров. – М. : ЦНИЭИуголь, 1968. – 113 с.
11. Matheron G. Traité de géostatistique appliquée. – Paris, 1962. Tome. 1. – 334 p.
12. Шехмейстер Ш. Я., Арсеньев С. Я., Прудовский А. Д. и др. Использование математических методов и электронно-вычислительных машин при проектировании горнорудных предприятий // Горный журнал. 1969. № 8. С. 12–16.
13. Насонов И. Д. Моделирование горных процессов. – М. : Недра, 1969. – 206 с.
14. Васильев М. В., Аленичев В. М., Сивков М. Н. К вопросу представления горногеологической информации в ЭВМ // ФТПРПИ. 1974. № 4. С. 81–87.
15. Хохряков В. С., Яшкин А. З. Математическое моделирование сложноструктурных многокомпонентных месторождений // Известия вузов. Горный журнал. 1976. № 9. С. 3–6.
16. Симкин Б. А., Шкута Ю. К. Аналитическое моделирование месторождений и их открытой разработки. – М. : Наука, 1976. – 152 с.
17. Григоренко А. Г. Статистические методы при разведке недр. – Киев : Технiка, 1974. – 208 с.
18. Лукичев С. В., Наговицын О. В. Моделирование объектов и процессов горной технологии как основа системного подхода к решению задач горного производства // ФТПРПИ. 2018. № 6. С. 180–189.
19. Kozyrev A. A., Lukichev S. V., Nagovitsyn O. V., Semenova I. E. Technological and geomechanical modelling for mining safety improvement // Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry : Proceedings of the 37th International Symposium APCOM 2015. – Fairbanks, 2015. P. 411–419.
20. Лукичев С. В., Наговицын О. В., Ильин Е. А., Рудин Р. С. Цифровые технологии инженерного обеспечения горных работ – первый шаг к созданию «умного» добычного производства // Горный журнал. 2018. № 7. С. 86–90. DOI: 10.17580/gzh.2018.07.17
21. Manyika J., Lund S., Chui M., Bughin J., Woetzel J. et al. Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages / McKinsey & Company, 2017. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gainedwhat-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages (дата обращения: 06.05.2020).
22. Земцов С. П. Потенциальная роботизация и «экономика незнания» в регионах России // XIX Апрельская междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. – М. : НИУ ВШЭ, 2018.
23. Открытые горные работы – XXI век : справочник / под ред. К. Ю. Анистратова. – М. : ООО «Система максимум», 2019. Т. 2. – 872 с.
24. Клебанов А. Ф. Развитие принципов формирования интегрированной информационной системы и ее взаимодействие с управляющей системой диспетчеризации «Карьер» // ГИАБ. 2014. № 10. С. 314–320.
25. Dimitrakopoulos R. Advances in Applied Strategic Mine Planning. – Cham : Springer, 2018. – 800 p.