ООО «Институт Гипроникель», Санкт-Петербург, Россия:

И. Ю. Пархоменко, аспирантка, ведущий специалист отдела информации и патентования, эл. почта: iyparhomenko@mail.ru
Л. Б. Цымбулов, директор Департамента по исследованиям и разработкам, член-корреспондент РАЕН, докт. техн. наук, профессор, эл. почта: tsymbulovlb@nornik.ru

ООО «Черногорская ГРК», Москва, Россия:

К. П. Злотников, начальник технического управления, эл. почта: ZlotnikovKP@chgrk.ru

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия:

Е. Ю. Сидорова, заведующая кафедрой экономики, докт. экон. наук, профессор, эл. почта: ejsidorova@yandex.ru

Рассмотрен вопрос обоснования выбора пирометаллургического способа переработки медно-никелевых сульфидных концентратов с повышенным содержанием металлов платиновой группы. Для указанной цели предложена и апробирована методика модифицированного SWOT-анализа. Рассмотрены этапы классического SWOT-анализа и примеры его использования в различных отраслях. Выявлены ограничения для пирометаллургических технологий, рекомендованных к проведению анализа. Определен перечень внутренних и внешних факторов для рекомендованных пирометаллургических технологий. Каждому фактору присвоены коэффициенты значимости и влияния на соответствующую технологию. Полученные результаты занесены в единую матрицу оценок SWOT-анализа. Проведена интерпретация полученных данных на основании оценки таких показателей, как общий суммарный, внутренний и внешний коэффициент SWOT-анализа, отражающие общие результаты SWOT-анализа в численном выражении. На основе полученных данных сделаны рекомендации относительно наиболее эффективных технологий для выполнения целей проекта. Область применения исследования — рекомендации по выбору наиболее перспективных технологий пирометаллургической переработки медно-никелевых сульфидных концентратов, позволяющие сократить число технологических схем для дальнейшего детального техникоэкономического обоснования. Указанные показатели могут значительно изменяться в зависимости от величины фактора, связанного с технологическими рисками, поэтому дополнительно произведен расчет устойчивости общих оценок SWOT-анализа по отношению к данному критерию. Динамика изменения общих суммарных коэффициентов анализа отражена в диаг раммах. Некоторые технологии могут меняться местами по шкале эффективности в зависимости от выбранной величины технологического риска. Даны рекомендации относительно наиболее оптимальных технологий для выполнения целей проекта с учетом обозначенного фактора.

1. Krasnyanskaya O. V. Strategic marketing: Learner’s guide. Moscow : Moskovskiy tekhnologicheskiy universitet, 2018.
2. Brylina I. V. The potential of SWOT analysis for building models of knowledge strategies. Ideas and Ideals. 2019. Vol. 11, No. 1. pp. 162–174.
3. Maysak O. S. SWOT analysis: Object, factors, strategies. The problem of finding links between factors. Upravlenie v tekhnicheskikh sistemakh. 2013. No. 1. pp. 151–157.
4. Terrados J. Regional energy planning through SWOT analysis and strategic planning tools. Impact on renewables development. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2007. No. 11. pp. 1275–1287.
5. Sokolova N. G. Building a strategy for managing a retail business on a municipal level. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika. 2009. No. 3. pp. 75–77.
6. Anikina I. D. Analysis of investment strategies adopted by Russian iron and steel companies. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. 2011. No. 2. pp. 133–136.
7. Kleeva L. P. Evolution of basic science in Russia: SWOT analysis. Kompetentnost. 2012. No. 2. pp. 12–14.
8. Lyubanenko A. V. Specifics of SWOT analysis for choosing a development strategy for the city of Tyumen. Proceedings in Cybernetics. 2003. No. 2. pp. 126–135.
9. Skalon A. V. A small city: SWOT analysis of the existing problems. Regionalnye issledovaniya. 2009. No. 6. pp. 9–18.
10. Artyukhov I. P., Gorbach N. A. et al. Application of SWOT analysis, expert evaluation, as well as SWOT analysis in combination with expert evaluation for tackling healthcare problems: A guide for postgraduate medical education. Krasnoyarsk : KrasGMU im. professora V. F. Voyno-Yasenetskogo, 2014. 136 p.
11. Lees-Marshment J. Political marketing and British political parties: the party’s just begun. Manchester : Manchester University Press, 2002. 227 р.
12. Ryzhikov S. N. Multi-factor analysis of a professional educational institution’s environment. Menedzhment segodnya. 2017. No. 2. pp. 134–147.
13. Panasenko S. V. A comprehensive analysis of strategic factors of noncommercial organizations’ external and internal environment. Research papers of the North-Caucasus State Technical University. Economics. 2005. No. 2. pp. 19–28.
14. Cottrell S. Skills for success. Red globe press. New York : Palgrave Macmillan, 2003. 312 р.
15. Morusov A. A. Improving managerial competencies of economists through additional professional training. Uchebnye zapiski. 2012. No. 1. pp. 112–117.
16. Peters T. Re-inventing work: The brand you 50. New York : Random house, 2001. 114 p.
17. Katkalo V. S., Klemina T. N., Chayka V. A. et al. Guidelines on writing essays on SWOT analysis: Textbook. Saint Petersburg : Vysshaya shkola menedzhmenta, 2016. p. 19.
18. Strelchenko O. S. A post-crisis economic forecast for Russia and Central and Eastern Europe generated on the basis of SWOT analysis models. Gosudarstvennoe i munitsipalnoe upravlenie. Uchenye zapiski SKAGS. 2016. No. 3. pp. 263–274.
19. Tsymbulov L. B., Knyazev M. V., Tsemekhman L. Sh. Dual chamber Vanukov furnace. Perspectives of its usage in non-ferrous metallurgy. Tsvetnye Metally. 2009. No. 9. pp. 36–43.
20. Medvedev A. S., Aleksandrov P. V., Imideev V. A., Tarasov V. P. Processing of nickel sulphide stock. Patent RF, No. 2533294. Applied: 16.04.2013. Published: 20.11.2014.
21. Sidorova E. Yu., Kostyukhin Yu. Yu., Shtanskiy V. A., Chernovolenko S. E. A framework for generating potential scientific knowledge to be used for the production of high-tech products and knowledge analysis. Russian Journal of Industrial Economics. 2018. Vol. 11, No. 4. pp. 359–367.