Учебно-проектный центр «Проектный институт» Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия:

Гарифулин И. Ф., главный специалист
Видуецкий М. Г., зам. директора по науке, vid.magr@mail.ru
Мальцев В. А., директор, д-р техн. наук
Пургин А. П., начальник технологического отдела

Приведен алгоритм оценки точности «матричного» расчета схем обогащения минерального сырья с помощью критерия обусловленности матрицы системы уравнений. Рассмотрены примеры для простейшей (состоящей из одной операции) и более сложных схем. Показано, что число обусловленности может служить достаточно удобным инструментом оценки точности «матричного» расчета сложных схем обогащения минерального сырья, когда определение других критериев (например, погрешностей расчета выходов продуктов обогащения) затруднено или невозможно.

1. Чантурия В. А., Бочаров В. А. Современное состояние и основные направления развития технологии комплексной переработки минерального сырья цветных металлов // Цветные металлы. 2016. № 11. С. 11–18. DOI: 10.17580/tsm.2016.11.01
2. Гарифулин И. Ф., Мальцев В. А., Видуецкий М. Г., Порывай Е. Б., Порывай Н. Е. К вопросу расчета сложных схем обогащения минерального сырья // Горный журнал. 2006. № 12. С. 48–50.
3. Козин В. З. Опробование минерального сырья. – Екатеринбург : Изд-во УГГУ, 2011. – 315 с.
4. Шишкин А. С., Шишкин С. Ф. Решение инженерных задач в EXCEL : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд-во УрФУ, 2012. – 364 с.
5. Козин В. З. Контроль технологических процессов обогащения : учебник. – Екатеринбург : Изд-во УГГУ, 2010. – 302 с.
6. Козин В. З. Расчет и оптимизация опробования с использованием относительных случайных погрешностей // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья : матер. XXV Междунар. науч.-техн. конф. – Екатеринбург : Форт Диалог-Исеть, 2020. С. 3–5.
7. Козин В. З., Комлев А. С. Экспериментальное определение случайных погрешностей опробования на обогатительных фабриках // Обогащение руд. 2017. № 2. С. 44–48. DOI: 10.17580/or.2017.02.08
8. Козин В. З., Комлев А. С., Водовозов К. А. Проявление и расчет вероятной систематической погрешности результатов опробования на обогатительных фабриках // Известия вузов. Горный журнал. 2018. № 6. С. 69–76.
9. Рубинштейн Ю. Б., Волков Л. А. Математические методы в обогащении полезных ископаемых. – М. : Недра, 1987. – 295 с.
10. Козин В. З. Товарный баланс обогатительных фабрик. – Екатеринбург : Изд-во УГГУ, 2014. – 133 с.
11. Морозов Ю. П. Проектирование обогатительных фабрик : учебник. – Екатеринбург : Изд-во УГГУ, 2009. Ч. 1. Состав проекта и порядок проектирования. – 304 с.
12. Yianatos J., Vinnett L., Panire I., Alvarez-Silva M., Díaz F. Residence time distribution measurements and modelling in industrial flotation columns // Minerals Engineering. 2017. Vol. 110. P. 139–144.
13. Harbort G., Clarke D. Fluctuations in the popularity and usage of flotation columns – An overview // Minerals Engineering. 2017. Vol. 100. P. 17–30.
14. Видуецкий М. Г., Гарифулин И. Ф., Мальцев В. А., Пургин А. П. Некоторые аспекты эволюционного развития пневматических флотационных машин колонного типа // Цветные металлы. 2021. № 5. С. 14–22. DOI: 10.17580/tsm.2021.05.02
15. Navia D., Villegas D., Cornejo I., de Prada C. Real-time optimization for a laboratory-scale flotation column // Computers & Chemical Engineering. 2016. Vol. 86. P. 62–74.
16. Newcombe B. Comparison of flash and column flotation performance in an industrial sulphide rougher application // Minerals Engineering. 2016. Vol. 96-97. P. 203–214.
17. Лавриненко А. А. Состояние и тенденции развития флотационных машин для обогащения твердых полезных ископаемых в России // Цветные металлы. 2016. № 11. С. 19–26. DOI: 10.17580/tsm.2016.11.02
18. Видуецкий М. Г., Гарифулин И. Ф., Мальцев В. А., Пургин А. П. Колонные пневматические флотационные машины, эволюция. – Екатеринбург : АМК «День РА», 2020. – 149 с.