Journals →  Черные металлы →  2023 →  #4 →  Back

5 лет Алмалыкскому филиалу НИТУ «МИСиС» (Узбекистан)
ArticleName Разработка интегрированных цифровых двойников систем управления для обеспечения достоверности информационно-измерительных сигналов на основе облачных технологий и искусственного интеллекта
DOI 10.17580/chm.2023.04.07
ArticleAuthor Б. М. Темербекова, У. Б. Маманазаров, Б. М. Бекимбетов, Ж. М. Ибрагимов
ArticleAuthorData

Алмалыкский филиал Национального исследовательского технологического университета «МИСиС», Алмалык, Республика Узбекистан:

Б. М. Темербекова, заведующая кафедрой «Автоматизация технологических процессов и производств» (АТПП), доцент, доктор философии (PhD) по техническим наукам, эл. почта: misis_temerbekova@mail.ru
У. Б. Маманазаров, ассистент кафедры АТПП, эл. почта: m67811@mail.ru

 

Алмалыкский филиал Ташкентского государственного технического университета имени Ислама Каримова,
Республика Узбекистан:
Б. М. Бекимбетов, ассистент кафедры «Общепрофессиональные и экономические науки», эл. почта: bakhodir.bekimbetov@inbox.ru

 

АО «Алмалыкский горно-металлургический комбинат», Алмалык, Республика Узбекистан:
Ж. М. Ибрагимов, начальник службы «Автоматическая система управления технологическими процессами и производствами» медно-обогатительный фабрики, эл. почта: j.ibragimov@agmk.uz

Abstract

Представлена схема взаимодействия средств интеллектуальной поддержки в системах автоматизированного контроля и управления структурной системы интеллектуального управления в горно-металлургических комплексах. Показана практическая реализация управления качеством технологического параметра в сложных тепловых технологических процессах на основе современных облачных технологий, которая предполагает наличие развернутой базы знаний о принципах построения и целях функционирования системы, специфике использования различных алгоритмов, особенностях исполнительных механизмов и управляемого объекта. Обоснована целесообразность и показаны пути решения задачи фильтрации, искаженной возмущениями и помехами измерительного сигнала на основе методов теории нечетких множеств. Предложен алгоритм контроля достоверности измерительной информации в тепловых технологических процессах горно-металлургических производств, основанный на существовании в системе управления определенной информационной избыточности данных и состоящий из отдельных взаимодействующих друг с другом блоков: «Предварительный контроль», «Преобразование уравнений связей», «Уравнения» и «Расчет xi» скорректированных значений xi = xi* + vi, которые удовлетворяют исходным уравнениям и являются наиболее достоверными.

keywords Программируемые логические контроллеры, облачная технология, информационно-управляющие системы, информационно-измерительные сигналы, регистрация, цифровой двойник, объект управления, отказы измерительных приборов, контроль достоверности информации, матрицы параметров, искусственный интеллект, контролируемые события, горно-металлургический комплекс, тепловые технологические процессы
References

1. Интеллектуальные системы автоматического управления / под. ред. И. М. Макарова и В. М. Лохина. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001. — 576 с.
2. Темербекова Б. М., Маманазаров У. Б. Применение облачных вычислений в измерительных информационно-управляющих комплексах автоматической системы оперативного управления // International independent scientific journal. 2021. Vol. 1, № 34. P. 39–43.
3. Aliev M. I., Isaeva E. A., Figarov V. R., Aliev I. M., Abdinova A. B. Study of noises in semiconductors by soft computing // International Conference on Computational Intelligence (ICCI-2004), Near East University, Nicosia, North Cyprus, May 27–29, 2004. P. 12.
4. Темербекова Б. М. Применение методики выявления систематической погрешности интегральных измерений технологических параметров в сложных технологических процессах и производствах // Цветные
металлы. 2022. № 5. С. 79–86.
5. Алиев М. И., Алиев И. М., Исаева Э. А. Флуктуации с точки зрения теории нечетких множеств Л. Заде // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 2. С. 70–75.
6. Froehlich T., Augustin S., Mammen H., Blumroeder G. et al. Long term stability of miniature fixed-point cells used in self-calibrating thermometers // Proceedings of the "SENSOR+TEST Conferences 2011", Nurnberg, Germany, 7–9 June, 2011. P. 732–737.
7. Gulyamov Sh. M., Temerbekova B. M. Construction of the vector of minimum works for the performance of the scheduled tasks of the operational and dispatch management of the technological complex // International Journal of Psychosocial Rehabilitation. 2020. Vol. 24, Iss. 3. P. 225–231.
8. Свистунов Б. Л. Измерительные преобразователи для параметрических датчиков с использованием аналитической избыточности // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2017. № 2 (20). С. 94–100.
9. Attia A. A., Horacek P. Adaptation of genetic algorithms for optimization problem solving // 7th International Conference on Computing MENDEL 2001. Brno. 2001. P. 36–41.
10. Ионов А. Б., Чернышева Н. С., Ионов Б. П., Плоткин Е. В. Интеллектуализация прибора как способ минимизации человеческого фактора при бесконтактных температурных измерениях // Приборы. 2014. № 6 (168). С. 1–10.
11. Юсупбеков Н. Р., Гулямов Ш. М., Темербекова Б. М., Маманазаров У. Б. Критериум помехозащищенности для разработки автоматизированного сложного технологического процесса // Промышленные АСУ и контроллеры. 2022. № 10. С. 3–7.
12. Богатенков С. А., Дадаев В. В., Сихарулидзе А. С. Методы контроля достоверности измерительной информации с помощью автоматизированных информационно-измерительных систем // Материалы 68-й научной конференции «Наука ЮУрГУ», Челябинск, 5–7 апреля 2016. С. 384–389.
13. Катрук Ю. М., Серьезнов А. Н., Трушин В. А. Робастные методы повышения достоверности измерительной информации и их применение в ИИС массового прочностного эксперимента // Научный вестник НГТУ. 2016. Т. 63. № 2. С. 90–98.
14. Самаров К. Л. Математика. Линейная алгебра : учебно-методическое пособие по разделу. 2009. С. 34.

15 Левченко А. А., Стадник И. Л. Оценивание достоверности идентификации состояния информационных измерительных систем // Труды Одесского политехнического университета. 2006. Вып. 1 (25). С. 133–138.
16. Кочнева Е. С., Паздерин А. В. Оценка достоверности измерений электрической энергии методами теории оценивания состояния // Сб. докладов международной молодежной конференции «Электроэнергетика глазами молодежи 2014». 2014. Т. 2. С. 98–102.
17. Юсупбеков Н. Р., Гулямов Ш. М., Темербекова Б. М., Шарипов М. З., Убайдуллаев У. Б. Применение технологии облачных вычислений к оценке достоверности измерительной информации // Перспективы развития технологий обработки и оборудования в машиностроении : сб. научных статей 4-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, 18–19 февраля 2019 г. Курск, 2019. С. 326–331.
18. Balandin A. A. Noise and fluctuations control in electronic devices. — American Scientific Publishers. 2002. — 400 p.
19. Gavrilenkova M., Kalinin V., Sapozhnikova K., Taymanov R. Intelligent force measurement system // Proceedings of the 11th ISMTII "Metrology – Master Global Challenges", Aachen & Braunschweig, Germany. 2013. P. 261–262.
20. Пронин А. Н., Сапожникова К. В., Тайманов Р. Е. Контроль достоверности информации, поступающей от датчиков // Датчики и системы. 2008. № 8. С. 58–63.
21. Темербекова Б. М. Обеспечения достоверности независимо измеренных параметров технологических потоков в информационно-управляющих системах // Промышленные АСУ и контроллеры. 2021. № 12. С. 20–25.
22. Taymanov R., Sapozhnikova K. Intelligent measuring instruments. Maximum reliability of measuring information, minimum metrological maintenance // Proceedings of the XVII IMEKO World Congress, 2003, Dubrovnik, Croatia. P. 1094–1097.
23. Бакшеева Ю. В., Дружинин И. И., Сапожникова К. В., Тайманов Р. Е. Экономическая эффективность интеллектуальных датчиков и измерительных систем // Труды 11-й сессии международной научной школы «Фундаментальные и прикладные проблемы надежности и диагностики машин и механизмов» (ВПБ-13), 22–25 октября 2013 г., Санкт-Петербург. 2013. С. 73–80.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back