Алмалыкский филиал НИТУ МИСИС, Алмалык, Узбекистан

Ильин Д. Н., ассистент, ilin.dn@misis.uz

Отмечена актуальность решения задач, связанных с необходимостью автоматизации процессов для повышения качества и эффективности ведения горных работ. Проведены исследования по разработке универсального программного инструмента, предназначенного для автоматизации расчета параметров в рассматриваемом секторе производства. Обоснованы актуальность и необходимость интеграции цифровых инструментов в горном деле, предложены варианты усовершенствования технологических процессов, представлены практические результаты разработки программного модуля для автоматизации расчета различных параметров.

1. Чещин Д. О., Плохих В. В. Автоматизация в горной промышленности и ударная машина для роботизированного комплекса // Проблемы недропользования. 2022. № 1(32). С. 46–54.
2. Наговицын О. В., Возняк М. Г. К вопросам управления роботизированным горнодобывающим предприятием // ГИАБ. 2021. № 5-1. С. 326–335.
3. Юсупбеков Н. Р., Гулямов Ш. М., Темербекова Б. М., Маманазаров У. Б. Критериум помехозащищенности для разработки автоматизированного сложного технологического процесса // Промышленные АСУ и контроллеры. 2022. № 10. С. 3–7.
4. Темербекова Б. М. Обеспечение достоверности независимо измеренных параметров технологических потоков в информационно-управляющих системах // Промышленные АСУ и контроллеры. 2021. № 12. С. 20–25.
5. Тищенко И. В., Ванаг Ю. В. Автоматизация и роботизация добычи твердых полезных ископаемых // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2022. Т. 2. № 3. С. 325–333.
6. Смоленцева А. М. Особенности автоматизации маркшейдерских работ // StudNet. 2021. Т. 4. № 7. С. 214–222.
7. Исаков В. С. Искусственный интеллект в горнодобывающей промышленности: новые возможности и преимущества // Вестник науки. 2023. Т. 4. № 2(59). С. 266–269.
8. Темербекова Б. М. Имитационная модель технологического комплекса из взаимодействующих технологических узлов в информационно-управляющих системах // Промышленные АСУ и контроллеры. 2020. № 8. С. 51–59.
9. Мухутдинов А. Р., Вахидова З. Р., Здрок И. Н. Создание программного комплекса Solid Soil для решения производственно-технических задач в горном деле // Вестник технологического университета. 2017. Т. 20. № 3. С. 138–140.
10. Аренс В. Ж. О горном деле в свете глобальных проблем человечества // Стратегические приоритеты. 2018. № 4(20). С. 146–158.

11. Тургунбоев А., Темербекова Б. М., Усманова Х. А., Маманазаров У. Б. Применение сверхвысокочастотного метода измерения влажности сыпучих материалов в сложных металлургических процессах // Черные металлы. 2023. № 4. С. 23–28.
12. Лукичёв С. В. Цифровое прошлое, настоящее и будущее горнодобывающих предприятий // Горная промышленность. 2021. № 4. С. 73–79.
13. Temerbekova B. M. Operational management of technological complexes based on the evaluation of noise immunity of information and control systems // International Engineering Journal For Research & Development. 2020. Vol. 5. Iss. 4. P. 1–5.
14. Кутовой С. Н., Катаев А. В., Ефимов Е. М., Оверин А. В. Автоматизация производственных процессов при создании годовых планов развития горных работ // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2019. Т. 19. № 3. С. 240–250.
15. Gulyamov Sh. M., Temerbekova B. M. Construction of the vector of minimum works for the performance of the scheduled tasks of the operational and dispatch management of the technological complex // International Journal of Psychosocial Rehabilitation. 2020. Vol. 24. Iss. 3. Р. 225–231.
16. Temerbekova B. M. Simulation Model of a Chemical-Technological Complex with Continuous Character of Production from Interaction Technological and Storage Nodes in Information -Control Systems // Test Engineering and Management. 2020. Vol. 83. P. 458–468.
17. Назаров З. С. Методика и блок-схема расчета металлических арочных рамных крепей горизонтальных горных выработок // Academic Research in Educational Sciences. 2022. Vol. 3. Iss. 5. С. 1071–1078.
18. Темербекова Б. М., Маманазаров У. Б., Бекимбетов У. Б., Ибрагимов Ж. М. Разработка интегрированных цифровых двойников систем управления для обеспечения достоверности информационно-измерительных сигналов на основе облачных технологий и искусственного интеллекта // Черные металлы. 2023. № 4. С. 39–46.
19. Игнатьев С. А., Судариков А. Е., Имашев А. Ж. Современные математические методы прогноза условий поддержания и крепления горных выработок // Записки Горного института. 2019. Т. 238. С. 371–375.
20. Темербекова Б. М. Применение методики выявления систематической погрешности интегральных измерений технологических параметров в сложных технологических процессах и производствах // Цветные металлы. 2022. № 5. С. 79–86.
21. Темербекова Б. М. Анализ помехозащищенности химико-технологического комплекса с линейной структурой // Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы // Universum: технические науки. 2020. № 11-1(80). С. 91–95.
22. Интеллектуальные системы автоматического управления. Профессиональное управление / под ред. И. М. Макарова, В. М. Лохина. – М. : Физматлит, 2001. – 575 с.
23. Кочнева Е. С., Паздерин А. В. Оценка достоверности измерений электрической энергии методами теории оценивания состояния // Электроэнергетика глазами молодежи–2014 : сб. докл. V Междунар. молодежной конф. – Томск, 2014. Т. 2. С. 98–101.
24. Batool I., Khan T. A. Software fault prediction using data mining, machine learning and deep learning techniques: A systematic literature review // Computers and Electrical Engineering. 2022. Vol. 100. ID 107886.
25. Fauzi R., Andreswari R. Business process analysis of programmer job role in software development using process mining // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 197. P. 701–708.