Уральский государственный горный университет, Екатеринбург, РФ

Козин В. З., декан, д-р техн. наук, профессор, gmf.dek@ursmu.ru

Комлев А. С., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, tails2002@inbox.ru

Водовозов К. А., старший преподаватель, gmf.opi@ursmu.ru

Рассматриваются два возможных варианта выполнения технологического баланса ОФ: составление системы балансовых уравнений по результатам опробования продуктов и составление уравнения баланса масс по результатам их взвешивания. Качество технологического баланса зависит от погрешностей определения известных величин, входящих в уравнение. В первом варианте это погрешности опробования руды, концентрата и хвостов, а также контрастности разделения руды, во втором — погрешности взвешивания руды и концентратов, а также определения масс продуктов в емкостях, входящих в контур расчета технологического баланса. Величина и соотношение этих погрешностей предопределяют выбор варианта технологического баланса конкретной обогатительной фабрики. Формулы относительных случайных погрешностей вариантов технологического баланса позволяют выполнить выбор варианта для ситуаций, отличающихся от рассмотренных.
Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в соответствии с государственным заданием № 0833-2023-0004 для Уральского государственного горного университета.

1. Козин В. З. Технологический баланс обогатительных фабрик. Екатеринбург: УГГУ, 2017. 151 с.
2. Водовозов К. А. Условия целесообразности усреднения результатов расчета технологических схем обогащения по нескольким компонентам // Известия вузов. Горный журнал. 2012. № 8. С. 91–92.
3. Браун В. И., Дюмин В. Г., Процуто В. С., Милин И. М. Баланс металлов. Расчеты на ЭВМ. М.: Недра, 1991. 192 с.
4. Аленицын Ю. Е., Браун В. И., Милин И. М. Инженерный расчет технологического баланса для двухпродуктовой разделительной схемы // Обогащение руд. 1978. № 2. С. 41–44.
5. Козин В. З., Комлев А. С. Балансы металлов на обогатительных фабриках // Обогащение руд. 2023. № 2. С. 9–15.
6. Морозов В. В., Столяров В. Ф., Коновалов Н. М. Повышение эффективности управления флотацией с использованием поточных анализаторов состава пульпы // Обогащение руд. 2003. № 4. С. 33–36.
7. Морозов В. В., Топчаев В. П., Улитенко К. Я., Гаанбаатар З., Дэлгэрбат Л. Разработка и применение автоматизированных систем управления процессами обогащения полезных ископаемых. М.: Руда и Металлы, 2013. 508 с.
8. Крошкин А. М. Измерение уровня: микроволны или ультразвук? // Автоматизация в промышленности. 2005. № 2. С. 29–33.
9. Топчаев В. П., Федин Г. В. Системы и средства контроля и управления технологическими агрегатами в процессах обогащения // Цветные металлы. 2005. № 10. С. 77–79.
10. Улитенко К. Я. Некоторые аспекты интеллектуального управления производительностью и качеством при обогащении железных руд // Обогащение руд. 2006. № 6. С. 33–37.
11. Лой В. В. Автоматизация процесса сгущения на ГМЗ-2: пути решения // Цветные металлы. 2009. № 6. С. 72–75.

12. Темербекова Б. М. Применение методики выявления систематической погрешности интегральных измерений технологических параметров в сложных технологических процессах и производствах // Цветные металлы. 2022. № 5. С. 79–86.
13. Глазатов А. Н., Молодцев М. С., Казаков А. М., Бразюлис Л. А. Совершенствование методики и системы контроля балансовых продуктов на обогатительной фабрике АО «Кольская ГМК» // Цветные металлы. 2020. № 12. С. 88–93.
14. Кибирев В. И. Хвостохранилище. СПб.: «Механобр инжиниринг», 2022. 312 с.
15. Бабенко Д. А., Пашкевич М. А. Исследование состава и свойств отходов обогащения медных руд ПАО «Гайский горно-обогатительный комбинат» // Обогащение руд. 2021. № 2. С. 47–51.
16. Батов А. А., Задворный В. А., Голубев Д. Г., Хавалиц С. Д. Обеспечение сохранности продукции АО «Кольская ГМК», содержащей цветные и драгоценные металлы // Цветные металлы. 2020. № 8. С. 41–45.
17. Водовозов К. А. Определение массы продукта в емкости по разности весов поступивших и вышедших из нее продуктов // Материалы XXVI Национальной научно-технической конференции «Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья». 26–27 мая 2021, Екатеринбург. С. 144–148.
18. Svensmark B. Extensions to the theory of sampling l. The extended Gy’s formula, the segregation paradox and fundamental sampling uncertainty (FSU) // Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1187. DOI: 10.1016/j.aca.2021.339127
19. Jean-Sebastian D., Esbensen K. H. Revisiting Pierre Gy’s formula (TOS) – A return to size-density classes for applications to contaminated soils, coated particular aggregated and mixed material systems // Analitica Chimica Acta. 2022. Vol. 1193. DOI: 10.1016/j.aca.2021.339227
20. Dominy S. C., Platten J. M., Glass H. J., Purevgerel S., Cuffley B. W. Determination of gold particle characteristics for sampling protocol optimization // Minerals. 2021. Vol. 11. P. 1109–1155.
21. Szaloki I., Racz G., Germany A. Fundamental parameter model for quantification of total reflection X-ray fluorescence analysis // Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy. 2019. Vol. 156. P. 33–41.
22. Henckens M. L. C. M., Worrell E. Reviewing the availability of copper and nickel for future generations. The balance between production growth, sustainability and recycling rates // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 264. DOI: 10.1016/j. jclepro.2020.121460
23. Qi Ch.-Ch. Big data management in the mining industry // International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials. 2020. Vol. 27, Iss. 2. P. 131–139.