ООО «ПиЭсАй», Москва, Россия

Изюмцев А. А., генеральный директор, ai@psi-mining.com

Горный институт КНЦ РАН, Апатиты, Россия
Розанов И. Ю., старший научный сотрудник, канд. техн. наук

Inner Mongolia Mypattern Technology Co., Ltd, Хух-Хото, Китай
Ма Чжаокун, операционный директор

Отмечено, что при отработке месторождений полезных ископаемых открытым способом одной из важнейших задач остается обеспечение устойчивости конструктивных элементов бортов карьеров и разрезов. В качестве ключевых мероприятий организуют геомеханический мониторинг, который все чаще базируется на применении радарных технологий. При этом для прогноза потенциального обрушения существуют различные методики обработки и анализа радарных данных. Приведены описания трех методик прогноза обрушений и конкретные примеры их использования, даны рекомендации по выбору подходящей методики, применимой для горнотехнических и горно-геологических условий конкретного предприятия.

1. Рыбин В. В., Константинов К. Н., Розанов И. Ю. Многоуровневый подход к организации мониторинга устойчивости бортов карьеров // ФТПРПИ. 2021. № 5. С. 106–113.
2. Рыльникова М. В., Клебанов Д. А., Рыбин В. В., Розанов И. Ю. Контроль и управление геомеханическим состоянием и устойчивостью конструктивных элементов горнотехнических конструкций карьеров на основе сбора и анализа больших данных // Горная промышленность. 2024. № 4. С. 121–128.
3. Фисенко Г. Л. Устойчивость бортов карьеров и отвалов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Недра, 1965. – 378 с.
4. Попов В. Н. Исследование устойчивости бортов карьеров в трещиноватых породах : автореф. дис. ... д-ра техн. наук. – М., 1979. – 36 с.
5. Демин А. М. Закономерности проявлений деформаций откосов в карьерах. – М. : Наука, 1981. – 143 с.

6. Ильин А. И., Гальперин А. М., Стрельцов В. И. Управление долговременной устойчивостью откосов на карьерах. – М. : Недра, 1985. – 248 с.
7. Попов И. И., Окатов Р. П., Низаметдинов Ф. И. Механика скальных массивов и устойчивость карьерных откосов. – Алма-Ата : Наука, 1986. – 255 с.
8. Zheng X., Yang X., Ma H., Ren G., Zhang K. et al. Integrated Ground-Based SAR Interferometry, Terrestrial Laser Scanner, and Corner Reflector Deformation Experiments // Sensors. 2018. Vol. 18. Iss. 12. ID 4401.
9. Fukuzono T. A Method to Predict the Time of Slope Failure Caused by Rainfall Using the Inverse Number of Velocity of Surface Displacement // Journal of Japan Landslide Society. 1985. Vol. 22. Iss. 2. P. 8–13.
10. Voight B. A method for prediction of volcanic eruptions // Nature. 1988. Vol. 332. P. 125–130.
11. Zhou X., Ye T. Inverse-square-root-acceleration method for predicting the failure time of landslides // Science China Technological Sciences. 2021. Vol. 64. Iss. 5. P. 1127–1136.
12. Du J., Yin K., Lacasse S. Displacement prediction in colluvial landslides, Three Gorges Reservoir, China // Landslides. 2013. Vol. 10. Iss. 2. P. 203–218.
13. Xu Q., Zeng Y., Qian J., Wang C., He C. Study on a improved tangential angle and the corresponding landslide pre-warning criteria // Geological Bulletin of China. 2009. Vol. 28. Iss. 4. P. 501–505.
14. Xu Q. Understanding the landslide monitoring and early warning: consideration to practical issues // Journal of Engineering Geology. 2020. Vol. 28. Iss. 2. P. 360–374.
15. Intrieri E., Gigli G., Mugnai F., Fanti R., Casagli N. Design and implementation of a landslide early warning system // Engineering Geology. 2012. Vol. 147-148. P. 124–136.
16. Tan W., Wang Y., Huang P., Qi Y., Xu W. et al. A Method for Predicting Landslides Based on Micro-Deformation Monitoring Radar Data // Remote Sensing. 2023. Vol. 15. Iss. 3. ID 826.