НИТУ «МИСиС», Москва, Россия:

Морозов В. В., проф., д-р техн. наук, dchmggu@mail.ru

Рапшис В. В., аспирант

КОО Предприятие «Эрдэнэт», г. Эрдэнэт, аймак Орхон, Монголия:
Ганбаатар З., советник, д-р техн. наук
Дэлгэрбат Л., главный специалист по АСУТП, д-р техн. наук
Дуда А. М., заместитель начальника отдела технических средств автоматизации и вычислительной техники (ТСАиВТ)

Описаны усовершенствованная система и методика оценки сортности медно-молибденовой руды на основе результатов измерений ее вещественного и минерального состава. Система включает установленные над конвейером дробленой руды рентгенофлюоресцентный и визиометрический анализаторы и позволяет получить в режиме реального времени информацию о вещественном и минеральном составе руды и ее сортности. Система визиометрического анализа также дает возможность получить данные по гранулометрическому составу руды и характеру вкрапленности минералов. Описан алгоритм оперативного анализа сортности руды и автоматизированного управления процессами измельчения и флотации. Даны алгоритмы оперативного анализа сортности руды и управления качеством, основанные на непрерывном комплексном радиометрическом анализе проб руды, отбираемых с помощью систем аналитического контроля.

1. Ulrig S. Process control by modern X-ray fluorescence (XRF) analysis // Proc. of the XX International Mineral Processing Congress. — Germany, 1997. P. 175–182.
2. Hyotyniemi H., Ylinen R. Modelling of visual flotation froth data // Automation in mining, mineral and metal processing 1998. — Preprints of a 9^th IFAC Symposium, Cologn, Germany, 1–3 Sept. 1998. — Pergamon, 1998. P. 309–314.
3. Мойланен Я., Тимпери Ю., Кемппинен Х. Принципы компьютерного управления флотационным процессом на базе новой продукции Outotec — видеосистемы Frothmaster // Изв. вузов. Горный журнал. 2010. № 2. С. 89–92.
4. Sbárbaro D., del Villar R. Advanced Control and Supervision of Mineral Processing Plants. — Springer-Verlag London Limited, 2010. — 332 p.
5. Башлыкова Т. В., Пахомова Г. А., Лагов Б. С. и др. Технологические аспекты рационального недропользования: роль технологической оценки в развитии и управлении минерально-сырьевой базой страны / под науч. ред. Ю. С. Карабасова. — М. : МИСиС, 2015. — 576 с.
6. Morozov V. V., Ganbaatar Z., Delgerbat L., Bokányi L., Stoliarov V. F. Advanced system for control milling and flotation processes based on an estimation of ore quality grade // Advanced materials research. 2012. 651. P. 981–985.
7. Морозов В. В., Авдохин В. М., Ганбаатар З., Дэлгэрбат Л., Улитенко К. Я. Управление процессами рудоподготовки и обогащения на основе непрерывного анализа сортности руды // Горный информационно-аналитический бюллетень.
2012. Т. 1. № 12. С. 569–583.
8. Morozov V., Davaasambuu D., Ganbaatar Z., Delgerbat L., Topchaev V., Sokolov I., Stolyarov V. Modern systems of automatic control of processes of grinding and flotation of copper-molybdenum ore // 16^th IFAC Symposium on Control, Optimization and Automation in Mining, Minerals and Metal Processing. 2013. Vol. 15. Part 1. IFAC (ed.). P. 166–171.
9. https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=HSV_(%D1%86%D0%B2%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C)&stable=1.
10. Ганжаргал С. Методы разделения рудопотоков по качеству при планировании горных работ при открытой разработке месторождения «Эрдэтийн-Овоо» // Маркшейдерия и недропользование. 2006. № 4. С. 29–31.
11. Рогожин А. А., Ожогина Е. Г., Кордюков С. В., Лыгина Т. З. Современные требования к изучению вещественного состава при технологической оценке природного и техногенного минерального сырья // Обогащение руд. 2006. № 6. С. 12–16.
12. Козин В. З. Опробование минерального сырья. — Екатеринбург : Изд-во УГГУ, 2011. — 316 с.
13. Perez C. A., Estévez P. A., Vera P. A., Castillo L. E., Aravena C. M. et al. Ore grade estimation by feature selection and voting using boundary detection in digital image analysis // International Journal of Mineral Processing. 2011. Vol. 101. P. 28–36.
14. Chatterjee S., Bhattacherjee A., Samanta B., Pal S. K. Image-based quality monitoring system of limestone ore grades // Computers in Industry. 2010. Vol. 61. P. 391–408.