Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова,Якутск, Россия:

Марков В. С., доцент, канд. техн. наук, marko-valeri@mail.ru

Николаева А. А., заведующая лабораторией

Петрова Л. В., старший преподаватель

ИГД им. Н. А. Чинакала СО РАН, Новосибирск, Россия:

Лабутин В. Н., старший научный сотрудник, канд. техн. наук

Приведены результаты шахтных экспериментов на одном из россыпных месторождений Якутии при проходке горной выработки по многолетнемерзлым горным породам. Выполненные исследования позволили сформулировать основные принципы разработки новых россыпных месторождений приолитозоны подземным способом.

1. О состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2012 году : Государственный доклад. — М. : Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации, 2014.
2. Воронцова Н. Основные золотодобывающие регионы ДФО в 2013 году увеличили добычу золота // Дальневосточный капитал. 2014. — 2 с.
3. Дьяконов В. А., Гуров С. Д., Ильковский К. К., Маликов Е. Ф., Наумов Г. Г., Шерстов В. А. Состояние и пути повышения эффективности добычи олова в Республике Саха (Якутия). — Якутск : ЯНЦ СО РАН, 2000. — 100 с.
4. Сальманов P. H., Данзанов В. Б. Совершенствование технологии подземных горных работ с применением самоходного оборудования // Колыма. 1980. № 5. С. 4–6.
5. Егоров И. К., Тарасов Н. И. Разрушение многолетнемерзлых пород горнопроходческими комбайнами // Цветная металлургия. 1985. № 1. С. 28–32.
6. Иванов В. Г., Ляшенко В. П., Горбунов С. П. и др. Опыт применения горных комбайнов на подземной разработке россыпей // Колыма. 1985. № 7. С. 7–8.
7. Лященко В. Д., Иванов В. Г., Данзанов В. Б. Опыт применения проходческих комбайнов при проведении выработок в шахтах предприятий объединения «Северовостокзолото» // Колыма.1983. № 10. С. 8–10.
8. Dietze A., Mischo H. Possibilities and Restrictions for the New Generation of Mining Machines Using Mechanical Excavation Methods in Complex Drift Driving Systems in Underground Hard-Rock Mining // Mine Planning and Equipment Selection : Proceedings of the 22nd MPES Conference, Dresden, Germany, 14th – 19th October 2013. Р. 291–301.
9. Salsani A., Daneshian J., Shariati Sh., Yazdani-Chamzini A., Taheri M. Predicting roadheader performance by using artifi cial neural network // Neural Comput & Applic. 2014. Vol. 24. P. 1823–1831.
10. Abdolreza Y.-C., Yakhchali S. A new model to predict roadheader performance using rock mass properties // Journal of Coal Science & Engineering (China). 2013. Vol.19. No. 1. Р. 51–56.
11. Ebrahimabadi A., Goshtasbi K., Shahriar K., Cheraghi Seifabad M. Predictive models for roadheaders’ cutting performance in coal measure rocks // Bulletin of the Earth Sciences Application and Research Centre of Hacettepe University, Yerbilimleri. January 2011. Vol. 32(2). P. 89–104.
12. Комбайн избирательного действия фирмы Аlрine Westfalia // Горная промышленность. 1995. № 1. С. 40–41.
13. Патент 2188944 РФ. Способ определения коэффициента крепости многолетнемерзлых крупнообломочных пород / В. С. Марков, В. А. Шерстов, В. К. Елшин, С. Т. Софронов ; заявл. 19.09.2000 ; опубл. 10.09.2002.
14. Лабутин В. Н., Марков В. С. Перспективы применения комбинированного способа разрушения горных пород // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2015. № 12. С. 325–333.
15. Марков В. С., Лабутин В. Н., Николаева А. А. Камерная система при подземной разработке алмазоносной россыпи «Солур» // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2014. № 9. С. 365–370.
16. Laubscher D., Jacubec J. The MRMR Rock Mass Classifi cation for jointed rock masses // Foundations for Design. Brisbane. 2000. P. 475–481.