АО НПО «РИВС», Санкт-Петербург, Россия:

Арустамян А. М., главный инженер проекта, A_Arustamyan@rivs.ru

ГП «Навоийский горно-металлургический комбинат», Навои, Узбекистан:

Санакулов К. С., генеральный директор, д-р техн. наук

Указано на необходимость разработки новых подходов к оценке эффективности процессов обогащения на базе методов углубленной статистики. Проанализирован отечественный и зарубежный опыт в данной области. Отмечено, что при диагностике результатов лабораторных и промышленных исследований процесса флотации традиционно применяются только методы классической дескриптивной статистики. Приведены примеры применения гармонического анализа флотационных процессов на обогатительных фабриках. Показано, что наиболее перспективными для применения метода гармонического анализа являются периодические процессы, протекающие при флотации.

1. Чантурия В. А., Бочаров В. А. Современное состояние и основные направления развития технологии комплексной переработки минерального сырья цветных металлов // Цветные металлы. 2016. № 11. С. 11–18. DOI: 10.17580/tsm.2016.11.01
2. Чантурия Е. Л., Чантурия В. А., Журавлева Е. С. Перспективы использования электрохимической технологии водоподготовки при флотационном обогащении медноцинковых руд // Цветные металлы. 2016. № 1. С. 13–19. DOI: 10.17580/tsm.2016.01.02
3. Электронный учебник по статистике / StatSoft [Электронный ресурс]. URL: http://statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения: 28.03.2015).
4. Гриценко В. А., Белосевич Е. В., Артищева Е. К. Математические методы в географии : уч. пособие. – Калининград : Калининградский ун-т, 1999. – 75 с.
5. Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере : учеб. пособие. – М. : Финансы и статистика, 2000. – 384 с.
6. Боровиков В. П. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. (+CD). – СПб. : Питер, 2003. – 688 с.
7. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / под ред. В. П. Боровикова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Горячая линия – Телеком, 2008. – 392 с.
8. Бочаров В. А., Игнаткина В. А., Хачатрян Л. С. О разделении минералов массивных пиритно-пирротиновых руд цветных металлов // Ресурсосбережение и охрана окружающей среды при обогащении и переработке минерального сырья (Плаксинские чтения-2016): матер. междунар. конф., 26–30 сентября 2016 г. / под ред. В. А. Чантурия. – М. : АО «Издательский дом «Руда и Металлы». С. 97–99.
9. Машевский Г. Н., Петров А. В., Романенко С. А., Суфьянов Ф. С., Балманова А. Ж. Новый подход к регулированию флотационного процесса селективного отделения сульфидных минералов от пирита в известковой среде // Обогащение руд. 2012. № 1. С. 12–16.
10. Петров А. В., Романенко С. А., Суфьянов Ф. С., Балманова А. Ж. Регулирование флотационного процесса отделения сульфидов меди от пирита в известковой среде по электрохимическому потенциалу пульпы // Обогащение руд. 2012. № 2. С. 40–42.

11. Машевский Г. Н., Петров А. В., Романенко С. А., Суфьянов Ф. С. Развитие принципов технологической типизации руд на основе контроля параметров флотационного процесса и нейросетевого моделирования // Обогащение руд. 2012. № 4. С. 36–42.
12. Романенко С. А. Эффективность применения мультисенсорных систем ионометрии и методов нейросетевого моделирования процесса флотации в лабораторных условиях // Обогащение руд. 2013. № 1. С. 18–22.
13. Машевский Г. Н., Романенко С. А. Математическая модель перечистного цикла флотации медных колчеданных руд // Обогащение руд. 2014. № 4. С. 27–33.
14. Арустамян К. М., Романенко С. А. Подготовка оборотной воды с целью повышения технологических показателей на примере Николаевской обогатительной фабрики // Горный журнал. 2016. № 11. С. 60–64. DOI: 10.17580/gzh.2016.11.11
15. Арустамян К. М., Романенко С. А., Арустамян А. М. Применение потенциограмм для оценки технологических свойств медных руд на примере Жезказганского месторождения // Горный журнал. 2016. № 11. С. 65–70. DOI: 10.17580/gzh.2016.11.12
16. Игнаткина В. А. Селективные реагентные режимы флотации сульфидов цветных и благородных металлов из упорных сульфидных руд // Цветные металлы. 2016. № 11. С. 27–33. DOI: 10.17580/tsm.2016.11.03
17. Коробейников А. Ф. Прогнозирование и поиски месторождений полезных ископаемых : учеб. для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – Томск : Изд-во Томского политехнического ун-та, 2009. – 253 с.
18. Хейккинен С., Машевский Г. Н. Алгоритмическая база для управления процессом флотации // Обогащение руд. 2005. № 6. С. 32–37.
19. Veki L. The use of seawater as process water in concentration plant and the effects on the flotation performance of Cu-Mo ore. Master’s thesis Degree Programme of Process Engineering. – OULUN YLIOPISTO, 2013. – 117 p.
20. Boujounoui K., Abidi A., Bacaoui A., Amari K. E., Yaacoubi A. The influence of water quality on the flotation performance of complex sulphide ores: case study at Hajar Mine, Morocco // The Journal of The Southern African lnstitute of Mining and Metallurgy. 2015. Vol. 115. P. 1243– 1251.
21. Машевский Г. Н., Хейккинен С., Исокангас А. Новая система компьютерного управления процессом флотации // Обогащение руд. 2007. № 1. С. 45–48.