ArticleName |
Случайная погрешность отбора и анализа проб способом продольных сечений |
ArticleAuthorData |
Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, РФ:
Козин В. З., зав. кафедрой, д-р техн. наук, профессор, gmf.dek@ursmu.ru
Комлев А. С., инженер, канд. техн. наук, tails2002@inbox.ru |
Abstract |
Способ продольных сечений при отборе и анализе проб из потоков используется при применении автоматических анализаторов пульп и кусковых продуктов. Он позволяет спроектировать и внедрить простые и компактные системы опробования. Получены формулы для расчета случайной погрешности точечных проб для пульп и кусковых продуктов. Показано, что погрешность точечной пробы для пульпы может быть небольшой, а для кусковых продуктов значительно большей. Предложена новая формула расчета числа точечных проб для выбранного контрольного периода, учитывающая снижение информативности соседних точечных проб, а также изменение дисперсии точечных проб в течение их отбора или анализа. Так как на обогатительных фабриках интервал времени между отборами точечных проб принимают исходя из технических возможностей пробоотбирателей или анализаторов, дана формула расчета погрешности объединенной пробы с учетом изменения информативности соседних точечных проб. Формула может быть использована для расчета погрешности объединенной пробы, отобранной не только способом продольных, но и способом поперечных сечений. |
References |
1. Разработка и применение автоматизированных систем управления процессами обогащения полезных ископаемых / В. В. Морозов, В. П. Топчаев, К. Я. Улитенко, З. Ганбаатар, Л. Дэлгэрбат. М.: ИД «Руда и Металлы», 2013. 508 с. 2. Принципы компьютерного управления флотационным процессом на базе новой продукции Outoteс — видеосистемы FrothMaster / Г. Н. Машевский, А. В. Петров, Я. Мойланен, Ю. Тимпери, К. Салохеймо, Х. Кемппинен // Цветные металлы. 2010. № 2, специальный выпуск. С. 89–92. 3. Управление обогащением медно-молибденовых руд на основе комплексного радиометрического анализа руды / З. Ганбаатар, Л. Дэлгэрбат, А. М. Дуда, В. В. Морозов // Материалы международного совещания «Плаксинские чтения—2011». Екатеринбург: Изд-во ФДН, 2011. С. 118–121. 4. Ляпин А. Г. Инженерно-аналитический контроль технологий добычи и переработки минерального сырья // Горный журнал. 2009. № 4. С. 14–16. 5. X-ray diffraction cluster analysis and automated mineralogy of Sossego copper ore, Brazil / H. Kahn, J. Antoniassi, V. Shimizu, D. Uliana // XXVII IMPC. Santiago, Chile. 2014. Chap. 14. P. 229–239. 6. Улитенко К. Я., Жуковецкий О. В. Автоматизированные системы аналитического контроля обогатительных и металлургических производств // Цветные металлы. 2010. № 11. С. 89–92. 7. Mucha J., Szuwarzysk M. Sampling errors and their influence on accuracy of zinc and lead content evaluation in ore from the Trzebionka mine (Silesian–Cracow Zn–Pb ore district, Poland) // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2004. Vol. 74, Iss. 1. P. 165–170.
8. Система комплексного контроля процесса обогащения на Михайловском ГОКе / А. П. Шафоростов, Ю. В. Суслов, Т. Н. Гзогян, С. Л. Губин // Горный журнал. 2003. № 11. С. 74. 9. Козин В. З., Комлев А. С. Комбинированный способ отбора проб продуктов обогащения и оборудование для его реализации // Обогащение руд. 2014. № 3. С. 28–32. DOI: 10.17580/or.2014.03.05. 10. Козин В. З., Комлев А. С. О разработке современного стандарта на опробование руд и продуктов обогащения // Обогащение руд. 2016. № 2. С. 27–32. DOI: 10.17580/or.2016.02.05. 11. Brochot S. Sampling for metallurgical test: how the test results can be used to estimate their confidence level // XXVIII IMPC. Québec, Canada, 2016. Paper ID 438. 12. Lishchuk V., Lambery P., Lund C. Evaluation of sampling in geometallurgical programs through synthetic deposit model // XXVIII IMPC. Québec, Canada, 2016. Paper ID 378. 13. Козин В. З., Комлев А. С. Экспериментальное определение случайных погрешностей опробования на обогатительных фабриках // Обогащение руд. 2017. № 2. С. 44–48. DOI: 10.17580/or.2017.02.08. 14. Хмара В. В. Оптимизация интервала отбора проб при дискретном контроле изменяющегося параметра // Цветные металлы. 2009. № 2. С. 97–99. 15. ГОСТ 14180—80. Руды и концентраты цветных металлов. Методы отбора и подготовки проб для химического анализа и определения влаги. М.: Изд-во стандартов. 27 с. |