Journals →  Горный журнал →  2019 →  #9 →  Back

КИРОВСКИЙ ФИЛИАЛ АО «АПАТИТ»
АО «ВНИМИ»
ArticleName Современные технологии сейсмического мониторинга угольных шахт и рудников
DOI 10.17580/gzh.2019.09.08
ArticleAuthor Мулев С. Н., Питаль М. Н., Панин С. Ф., Тюхрин В. Г.
ArticleAuthorData

АО «ВНИМИ», Санкт-Петербург, Россия:

Мулев С. Н., директор по науке

Питаль М. Н., старший программист

Панин С. Ф., зав. Кузбасским сектором, panin262@mail.ru

 

ООО «Распадская угольная компания», Новокузнецк, Россия:

Тюхрин В. Г., инженер

Abstract

Рассмотрена структура и функциональные возможности созданного в АО «ВНИМИ» Центра геодинамического мониторинга как пример удаленного сейсмического контроля шахт и рудников в рамках многофункциональных систем безопасности.

keywords Удароопасность, угольные шахты, сейсмический мониторинг, региональный контроль, системы контроля, программное обеспечение, удаленный доступ
References

1. ГОСТ Р 55154–2012. Оборудование горно-шахтное. Системы безопасности угольных шахт многофункциональные. Общие технические требования. – М. : Стандартинформ, 2014. – 27 с.
2. Об утверждении Федеральных норм и правил в области промышленной безопасности «Инструкция по прогнозу динамических явлений и мониторингу массива горных пород при отработке угольных мес то рожде ний» : Приказ Ростехнадзора от 15.08.2016 № 339. URL: http://docs.cntd.ru/document/420376922 (дата обращения: 15.04.2019).
3. Мясников С. В. Состояние промышленной безопасности и организация контроля в угольной промышленности // Безопасность труда в промышленности. 2015. № 6. С. 9–14.
4. Cheskidov V. V., Lip ina A. V., Melnichenko I. A. Integrated monitoring of engineering structures in mining // Eurasian Mining. 2018. No. 2. P. 18–21. DOI: 10.17580/em.2018.02.05
5. Li X., Shang X., Morales-Esteban A., Wang Z. Identifying P phase arrival of weak events: The Akaike Information Criterion picking application based on the Empirical Mode Decomposition // Computers & Geosciences. 2017. Vol. 100. P. 57–66.
6. Weiqiang Zhu, Beroza G. C. PhaseNet: a deep-neural-network-based seismic arrival-time picking method // Geophysical Journal International. 2019. Vol. 216. Iss. 1. P. 261–273.
7. Chaulya S. K., Prasad G. M. Sensing and Monitoring Technologies for Mines and Hazardous Areas: Monitoring and Prediction Technologies. – Amsterdam : Elsevier, 2016. – 432 p.
8. Мулев С. Н., Панин С. Ф., Бондарев А. В. Опыт внедрения систем сейсмического мониторинга на шахтах и рудниках России // Геодинамика и напряженное состояние недр Земли : тр. XX Всероссийской конф. с участием иностранных ученых. – Новосибирск, 2013. С. 416–421.
9. Яковлев Д. В., Мулёв С. Н., Удалов А. Е. Система сейсмодеформационного мониторинга в рамках многофункциональной системы безопасности для угольных шахт // Уголь. 2014. № 10. С. 35–39.
10. Яковлев Д. В., Цирель С. В., Мулев С. Н. Закономерности развития и методика оперативной оценки техногенной сейсмической активности на горных предприятиях и в горнодобывающих регионах // ФТПРПИ. 2016. № 2. С. 34–47.
11. Хиврин М. В. Перспективные направления развития многофункциональных систем безопасности угольных шахт // Безопасность труда в промышленности. 2019. № 5. С. 59–64.
12. Nan Li, Bingxiang Huang, Xin Zhang, Tan Yuyang, Baolin Li. Characteristics of microseismic waveforms induced by hydraulic fracturing in coal seam for coal rock dynamic disasters prevention // Safety Science. 2019. Vol. 115. P. 188–198.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back