Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия:

Войтюк И. Н., доцент, канд. техн. наук
Иванченко Д. И., доцент, канд. техн. наук

АО «НПО «РИВС», Санкт-Петербург, Россия:
Хомяков К. А., инженер-проектировщик, kostyhom@gmail.com

Представлено краткое описание аппаратно-программного комплекса, предназначенного для контроля качества горной массы по заданным параметрам содержания угля и пустой породы за счет получения, сбора, обработки и хранения информации от первичных приборов с радиоизотопным принципом измерения. Комплекс обеспечивает оперативное получение достоверной информации персоналом о качестве добываемого полезного ископаемого и передачу данной информации в MES-систему предприятия для оценки производительности и себестоимости добычи.

1. Орлов О. И., Дударев А. Г. Технология усреднения качества руды в ОАО «Карельский окатыш» // Горный журнал. 2012. Спец. выпуск № 1. С. 53–57.
2. Сафиуллин Р. Н., Афанасьев А. С., Резниченко В. В. Концепция развития систем мониторинга и управления интеллектуальных технических комплексов // Записки Горного института. 2019. Т. 237. С. 322–330.
3. Макаров В. А., Малиновский Е. Г., Кацер И. И., Курчин Г. С., Ефимов А. В. Интеллектуальная технология мониторинга и управления качеством рудопотоков при добыче и переработке многокомпонентных руд. – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2016. – 146 с.
4. Черняев А. П. Взаимодействие ионизирующего излучения с веществом. – М. : Физматлит, 2004. – 152 с.
5. Цыпин Е. Ф., Овчинникова Т. Ю., Ефремова Т. А., Пестов В. В. Построение технологических схем предварительного обогащения многокомпонентных руд // Обогащение руд. 2016. № 5. С. 8–13. DOI: 10.17580/or.2016.05.02
6. Пат. 2492454 РФ. Способ измерения объем ной плотности горной породы в составе горной массы и система для ее осуществления / Р. М. Проскуряков, И. Н. Войтюк, А. В. Коптева ; заявл. 03.04.2012 ; опубл. 10.09.2013, Бюл. № 25.
7. Попова Е. М., Чигирёва О. Ю. Методические особенности изложения темы «Обобщенные функции. Обобщенные производные. Дельта-функция Дирака» // Концепт. 2018. № V7. С. 54–62.
8. Kopteva A. V., Voytyuk I. N. The algorithm of measuring parameters of separate oil streams components // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2017. Vol. 177. 012006. DOI: 10.1088/1757–899X/177/1/012006
9. Voytyuk I. N., Kopteva A. V. Testing the system detection unit for m easuring solid minerals b ulk density // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017. Vol. 87. Iss. 3. 032054. DOI: 10.1088/1755–1315/87/3/032054
10. Kyoo Nam Choi. Noise in Load Cell Signal in an Automatic Weighing System Based on a Belt Conveyor // Journal of Sensors. 2017. Vol. 2017. ID 1524782. DOI: 10.1155/2017/1524782
11. Косолапов А. И., Снетков Д. С. О взаимосвязи режима горных работ с упр авлением качеством продукции угольных разрезов // ГИАБ. 2012. № 9. С. 320–324.
12. Borodin A., Mirvoda S., Kulikov I., Porshnev S. Optimization of Memory Operations in Generalized Search Trees of PostgreSQL // Beyond Databases, Architectures and Structures Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation : Proceedings of the 13th International Conference. – Ustroń, 2017. Vol. 716. Communications in Computer and Information Science. P. 224–232.
13. Snyder R. M. Using transact-SQL and simu lation techniques to create virtual M&M’S // Journal of Computing Sciences in Colleges. 2002. Vol. 18. Iss. 2. P. 153–164.
14. Асланова И. В. MES как основа разработки систем управления производственными процессами предприятия // Российское предпринимательство. 2017. Т. 18. № 11. С. 1651–1658.