Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия:

В. В. Максаров, профессор, декан механико-машиностроительного факультета, заведующий кафедрой машиностроения, докт. техн. наук , эл. почта: maks78.54@mail.ru
А. Д. Халимоненко, доцент кафедры машиностроения, канд. техн. наук, эл. почта: Khalimonenko_AD@pers.spmi.ru

Эстонский университет естественных наук, Тарту, Эстония:
Ю. Олт, профессор, докт. техн. наук, эл. почта: jyri.olt@emu.ee

Рассмотрены вопросы наиболее эффективной первичной утилизации и последующей переработки основного отхода машиностроительных предприятий — металлической стружки. Для решения обозначенных проблем наиболее эффективным представляется комплексный подход, который для машиностроительных предприятий, работающих в условиях автоматизированного производства, включает решение нескольких задач, основные из которых формирование необходимых параметров образующейся стружки и оптимизация элементов технологического оборудования, применяемого для первичной переработки и последующего брикетирования стружки. Решить задачу получения стружки заданных характеристик предлагается за счет применения метода предварительного локального физического воздействия на поверхность обрабатываемой заготовки. Метод позволяет получать стружку с параметрами, соответствующими техническим условиям автоматической линии ее переработки и утилизации, имеющейся на конкретном производстве. Задачу оптимизации работы технологической линии первичной переработки стружки предлагается решать на основе проведения предварительного инженерного анализа работы стружкодробильных устройств, который позволяет выбрать оптимальную геометрию режущих вставок фрез в зависимости от вида и материала измельчаемой стружки. Предложенный комплекс мер должен помочь машиностроительным предприятиям увеличить рентабельность производства.

1. Злотников Е. Г. Выбор технологической схемы переработки металлической стружки в автоматизированном производстве // Сб. тр. IV Междунар. науч.-практ. конф. «Инновации на транспорте и в машиностроении». 2016. С. 36–38.
2. Злотников Е. Г., Максаров В. В. Современные технологии переработки и брикетирования металлической стружки в автоматизированных производствах // Записки Горного института. 2014. Т. 209. С. 37–41.
3. Гурченко П. С. Проблемы переработки стальной и чугунной стружки на машиностроительных предприятиях // Вестник машиностроения. 2007. № 5. С. 70–73.
4. Bazhin V. Y., Brichkin V. N., Sizyakov V. M., Cherkasova M. V. Pyrometallurgical Treatment of a Nepheline Charge Using Additives of Natural and Technogenic Origin // Metallurgist. 2017. Vol. 61, Iss. 1-2. P. 147–154.
5. Fedorov S. N., Povarov V. G., Bazhin V. Y. Doping titanium dioxide by fluoride ion / Materials Science Forum. 2019. Vol. 946. Р. 181–185.
6. Ярославцев В. М., Ярославцева Н. А. Совершенствование технологии переработки стальной стружки // Черные металлы. 2018. № 12. С. 66–71.
7. Ezugwu E. O., Bonney J., Yamane Y. An overview of the machinability of aero engine alloys // Journal of Materials Processing Technology. 2003. Vol. 134, Iss. 2. Р. 233–253.
8. Hughes J. I., Sharman A. R., Ridgway K. The effect of cutting tool material and edge geometry on tool life and workpiece surface integrity // Journal of Engineering Manufacture. 2006. Vol. 220. Р. 93–107.
9. Simoneau A., Elbestawi E. Chip formation during microscale cutting of a medium carbon steel // International Journal of Machine Tools and Manufacture. 2006. Vol. 46, Iss. 5. Р. 467–481.
10. Jaspers S. P., Dautzenberg J. H. Material behavior in metal cutting: strains, strain rates and temperatures in chip formation // Journal of Materials Processing Technology. 2002. Vol. 121 Р. 123–135.
11. Yang Y., Li J. F., Sun J. Three-dimensional modeling and simulating of high-speed milling of alloy cast iron / Proceedings of First International Conference on Modeling and Simulation. — China. 2008. Р. 231–236.
12. Михайлов С. В. Расчетное определение условий разрушения винтовой стружки при точении пластичных материалов // СТИН. 2012. № 8. С. 32–36.
13. Подураев В. Н. Обработка резанием жаропрочных и нержавеющих материалов. — М. : Высшая школа, 1965. — 518 с.
14. Shi J., Liu C. R. The influence of material models on finite element simulation of machining // Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2004. Vol. 126. Р. 849–857.

15. Dong H. Y., Ke Y. L. Simulation of 3D chip shaping of aluminum alloy 7075 in milling processes // Trans Nonferrous Met. Soc. 2005. Vol. 15. No. 6. Р. 1315–1321.
16. Olt J., Maksarov V. V. Dynamic stabilization of machining process based on local metastability in controlled robotic systems of CNC machines // Journal of Mining Institute. 2017. Vol. 226. P. 446–451.
17. Maksarov V. V., Olt J. Cutting process simulation on the basis of rheological properties of metals // Annals of DAAAM and Proceedings of the International DAAAM Symposium. (Zadar, 21-24 october, 2015). Р. 229–237.
18. Maksarov V. V., Khalimonenko A. D. Forecasting performance of ceramic cutting tool // Key Engineering Materials. 2017. Vol. 736. Р. 86–90.
19. Максаров В. В., Осминко Д. А., Ефимов А. Е. Моделирование динамических процессов механической обработки в среде NILabVIEW для совершенствования технологии изготовления деталей горных машин // Металлообработка. 2018. № 1. С. 21–28.