Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия:

А. И. Божков, профессор кафедры обработки металлов давлением, канд. техн. наук, эл. почта: bozhkov_51@mail.ru

ПАО «Новолипецкий металлургический комбинат», Липецк, Россия:
Д. А. Ковалев, начальник Управления развития технологии, канд. техн. наук, эл. почта: kovalev_da@nlmk.com
С. С. Дёгтев, начальник Управления технического развития продаж, канд. техн. наук, эл. почта: degtev_ss@nlmk.com
Р. И. Шульгин, специалист дирекции по региональным продажам, аспирант, эл. почта: shulgin_ri@nlmk.com

Представлена автоматизированная система анализа и расчета параметров холодной прокатки, предназначенная для определения оптимальных технологических параметров, позволяющих стабилизировать процесс прокатки, повысить производительность прокатного стана и увеличить объем производства конечной продукции требуемого качества. Автоматизированная система включает четыре подсистемы, которые выполнены в виде отдельных взаимосвязанных вычислительных модулей, реализующих расчеты и логические процедуры, обеспечивающие получение результатов, полностью отвечающих назначению подсистем. Решение о разработке данной автоматизированной системы обусловлено тем, что существующая на станах мощная информационная система практически не используется при их начальной настройке, выборе параметров и коррекции регулирующих воздействий. Это обусловлено тем, что главной задачей для персонала является выполнение производственных в рамках установленных норм затрат и расходов калькуляции продукции листопрокатного цеха. Разработанная автоматизированная система создана на информационно-программной базе стана 1400 ЦДС ПАО «НЛМК» с использованием актуальных данных об используемых режимах обработки и работе систем регулирования процесса прокатки, что позволяет утверждать, что использование системы на постоянной основе позволит максимально приблизиться к решению поставленных перед производством задач без потери качества готовой продукции.

1. Божков А. И. и др. Анализ формирования себестоимости продукции листопрокатных цехов металлургического предприятия // Производство проката. 2018. № 8. С. 26–31.
2. Hameed W. I., Mohamad K. A. Strip thickness control of cold rolling mill with roll // Engineering. 2014. Vol. 6. P. 27–33.
3. Kawałek A. Teoria i technologia asymetrzcynego procesu walcowania wyrobów płaskich // Seria: Monografie nr. 54. Częstochowa, 2016. – 224 р.
4. Робертс В. Л. Холодная прокатка стали. – М. : Металлургия, 1982. – 554 с.
5. Rumyantsev M. I. Some approaches to improve the resource efficiency of production of flat rolled steel // CIS Iron and Steel Review. 2016. No. 12. P. 32–36.
6. Ginzburg V. B. Flat-rolled steel processes: Advanced technologies. – CRC Press: 2009. – 372 p.
7. Groover M. P. Fundamental of Modern Manufacturing. Materials, Process, and Systems. John Wiley and Sons. – Hoboken : 2007. – 1025 p.
8. Васильев Я. Д. Инженерные модели и алгоритмы расчета параметров холодной прокатки. – М. : Металлургия, 1995. – 368 с.
9. Крамер Г. Математические методы статистики : пер. с англ. – М. : Мир, 1975. – 648 с.
10. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. – М. : Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
11. Божков А. И., Ковалев Д. А., Потапов В. С., Шульгин Р. И. Методика расчета режимов холодной прокатки полос на многоклетьевом стане, обеспечивающих снижение себестоимости продукции листопрокатного цеха. Сообщение 1 // Известия вузов: Черная металлургия. 2019. № 7. С. 511–516.
12. Божков А. И., Ковалев Д. А., Потапов В. С., Шульгин Р. И. Методика расчета режимов холодной прокатки полос на многоклетьевом стане, обеспечивающих снижение себестоимости продукции листопрокатного цеха. Сообщение 2 // Известия вузов: Черная металлургия. 2019. № 9. С. 667–673.