Журналы →  Горный журнал →  2024 →  №11 →  Назад

АВТОМАТИЗАЦИЯ
Название Получение и интерпретация геопространственных данных для построения мультимасштабной цифровой модели техногенно нарушенных территорий
DOI 10.17580/gzh.2024.11.14
Автор Резник А. В., Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А.
Информация об авторе

Институт горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН, Новосибирск, Россия

Резник А. В., старший научный сотрудник, канд. техн. наук
Немова Н. А., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, nemova-nataly@mail.ru


Институт горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН, Новосибирск, Россия1 ; Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Россия2

Колесников А. А.1,2, канд. техн. наук, доцент
Косарев Н. С.1,2, канд. техн. наук, доцент

Реферат

Приведено описание методов получения геопространственных данных на современном этапе развития науки и техники. Особое место уделено аэрофотосъемке с использованием беспилотных авиационных систем как одному из основных инновационных источников геопространственных данных с высокоточной пространственной метрикой. Представлена разработанная методика комплексного использования разнородной информации, базирующаяся на принципе поэтапного перехода от общих технологических объектов к отдельным участкам и способ получения, обработки, отображения и интерпретации геопространственных данных для кластеризации неоднородности техногенно измененных территорий, позволяющие с помощью методов высокоточного позиционирования решить техническую проблему объединения разнородных мультимасштабных данных. Показано, что для апробации разработанного способа необходимо учитывать специфику интеграции разнородных геопространственных данных.

Работа выполнена за счет гранта Российского научного фонда (проект № 23-27-10057) и гранта НСО № р-60.
Утверждена Постановлением Правительства Новосибирской области от 19.03.2019 № 105-п.

Ключевые слова Геопространственные данные, беспилотные авиационные системы, геоинформационные системы, техногенно нарушенные территории, горные работы, Новосибирская область
Библиографический список

1. Available at: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/5400201903210003?index=1 (accessed: 07.06.2024).
2. Usacheva N. E., Bochkareva I. I. State of land in the zone of influence of the industrial enterprise JSC “PA “North”. InterExpo Geo-Sibir. 2020. Vol. 6, No. 2. pp. 118–123.
3. Kolpakova O. P. Scientific-methodical approach to the evaluation of the loss caused by the disturbed and polluted lands. Vestnik KrasGau. 2009. No. 3. pp. 190–196.
4. Vlasyuk L. I. Strategic priority for greening the Kuzbass economy: Land Rehabilitation Fund. Upravlencheskoe consultirovanie. 2021. No. 2. pp. 69–78.
5. Ozhygin D., Šafář V., Dorokhov D., Ozhygina S., Ozhygin S. et al. Terrestrial photogrammetry at the quarry and validating the accuracy of slope models for monitoring their stability. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 906. ID 012062.
6. Akulova E. A., Titov M. O. The methods of acquiring spatial data in modern conditions. Izvestiya vuzov. Gornyi zhurnal. 2017. No. 6. pp. 79–86.
7. Pisarev V. S., Akhmedov B. N., Basargin A. A. Analysis of methods of collecting geodata in geodetic support of mining operations. InterExpo Geo-Sibir. 2019. Vol. 1, No. 1. pp. 197–202.
8. Labant S., Gergelova M. B., Kuzevicova Z., Kuzevic S., Fedorko G. et al. Utilization of geodetic methods results in small open-pit mine conditions: A case study from Slovakia. Minerals. 2020. Vol. 10, Iss. 6. ID 489.
9. Cheskidov V., Kassymkanova K.-K., Lipina A., Bornman M. Modern methods of monitoring and predicting the state of slope structures. Proceedings of IV International Innovative Mining Symposium. 2019. E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 105. ID 01001.
10. Shevchuk S. O., Barsukov S. V. Navigational support of aerogeophysical works using RouteNav software. InterExpo Geo-Sibir. 2017. Vol. 1, No. 2. pp. 130–137.
11. Shahbazi M., Sohn G., Théau J., Menard P. Development and evaluation of a UAVphotogrammetry system for precise 3D environmental modeling. Sensors. 2015. Vol. 15, Iss. 11. pp. 27493–27524.
12. Ozhigina S. B., Mozer D. V., Ozhigin D. S., Ozhigin S. G., Bessimbayeva O. G. et al. Monitoring of the undermined territories of Karaganda coal basin on the basis of satellite radar interferometry. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences : XXIII ISPRS Congress. Prague, 2016. Vol. III-6. pp. 37–40.
13. Kosarev N. S., Kolesnikov A. A., Reznik A. V., Nemova N. A., Ozhogin D. S. The use of geospatial data in the industrially disturbed land evaluation. Journal of Mining Science. 2023. Vol. 59, No. 6. pp. 1058–1065.
14. Voskoboynikova A. A. Development of integration architecture for several information systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2009. Vol. 4, No. 3(40). pp. 12–15.
15. Moomen A.-W., Bertolotto M., Lacroix P., Jensen D. Inadequate adaptation of geospatial informa tion for sustainable mining towards agenda 2030 sustainable development goals. Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 238. ID 117954.
16. Karpik A. P. Trends in the development of science, equipment and technologies in geodesy and cartography in the Russian Federation. Geodesy and Cartography. 2015. No. 12. pp. 55–59.
17. Coppin P., Jonckheere I., Nackaerts K., Muys B., Lambin E. et al. Digital change detection methods in ecosystem monitoring: A review. International Journal of Remote Sensing. 2004. Vol. 25, Iss. 9. pp. 1565–1596.
18. Balugin N. V., Marichev V. N., Yushkov V. A., Fomin B. A., Bochkovskiy D. A. Aerosol sounding of the troposphere and stratosphere by Lidar and aerological technologies. Atmospheric and Oceanic Optics. 2024. Vol. 37, No. 3. pp. 338–342.
19. Radke R. J., Andra S., Al-Kofahi O., Roysam B. Image change detection algorithms: A systematic survey. IEEE Transactions on Image Processing. 2005. Vol. 14, No. 3. pp. 294–307.
20. Javvadi S. Evaluating the impact of color normalization on kidney image segmentation. International Journal on Cybernetics and Informatics. 2023. Vol. 12, No. 5. pp. 93–105.
21. Rahman S., Rahman M. M., Abdullah-Al-Wadud M., Al-Quaderi G. D., Shoyaib M. An adaptive gamma correction for image enhancement. EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2016. Vol. 2016, No. 1. DOI: 10.1186/s13640-016-0138-1
22. Zhu Z., Woodcock C. E. Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data. Remote Sensing of Environment. 2014. Vol. 144. pp. 152–171.
23. Minkin A. S., Nikolaeva O. V. Cloud recognition in hyperspectral satellite images using an explainable machine learning model. Atmospheric and Oceanic Optics. 2024. Vol. 37, No. 3. pp. 400–408.
24. Reznik A. V., Nemova N. A., Kosarev N. S. et al. Lands disturbed nu solid mineral mining and use in the area of the Novosibirsk Region. Patent RF, No. 2023624542. Applied: 28.11.2023. Published: 11.12.2023.
25. Sukhikh Ya. A., Pravikov D. I., Kuzichkin A. A. Development of secure architectures for process control systems. Bezopasnost informatsionnykh tekhnologiy. 2020. Vol. 27, No. 2. pp. 97–117.
26. Vystrchil M. G., Gusev V. N., Sukhov A. K. A method of determining the errors of segmented GRID models of open-pit mines constructed with the results of unmanned aerial photogrammetric survey. Journal of Mining Institute. 2023. Vol. 262. pp. 562–570.
27. Novoselova O. V., Volkova G. D., Gavrilov A. G. Modeling of the integrated support environment for applied automated systems creation. Izvestiya vuzov. Povolzhskiy region. Tekhnicheskie nauki. 2014. No. 1(29). pp. 81–91.
28. Reznik A. V., Gavrilov V. L., Nemova N. A. et al. Method for obtaining, processing, displaying and interpreting geospatial data for clustering heterogeneity of technogenically altered territories. Patent RF, No. 2806406. Applied: 30.09.2022. Published: 31.10.2023. Bulletin No. 31.
29. Gavrilov V. L., Nemova N. A., Reznik A. V., Kosarev N. S., Kolesnikov A. A. On the need for a comprehensive geoecological assessment of lands disturbed by mining. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. 2023. Vol. 334, No. 10. pp. 76–87.
30. Gavrilov V. L., Nemova N. A., Reznik A. V., Kosarev N. S., Smyk M. I. et al. About land disturbance when developing mineral resource base in the Eastern part of the Novosibirsk region. Fundamentalnye i prikladnye voprosy gornykh nauk. 2022. Vol. 9, No. 2. pp. 69–77.
31. Kolesnikov A. A., Kosarev N. S., Nemova N. A., Reznik A. V., Platonov T. A. Design a database of technologically disturbed and polluted territories of the Novosibirsk Region. Vestnik SGUGiT. 2023. Vol. 28, No. 5. pp. 80–92.
32. Kolesnikov A. A., Kosarev N. S. Monitoring and analysis of changes in technogenously disturbed territories. Processing of Spatial Data in Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes (SDM-2023) : All-Russian Conference with International Participation. Novosibirsk : Federalnyi issledovatelskiy tsentr informatsionnykh i vychislitelnykh tekhnologiy, 2023. pp. 263–267.
33. Kramarov S. O., Khramov V. V., Mityasova O. Yu. Satellite identification of mineral deposits under open pit mining. MIAB. 2019. No. 5. pp. 72–79.

Language of full-text русский
Полный текст статьи Получить
Назад