Журналы →  Обогащение руд →  2025 →  №3 →  Назад

ОБОГАТИТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
Название Применение магнитной и электростатической сепарации для обогащения аносовитового продукта восстановительного обжига лейкоксенового концентрата Ярегского месторождения
DOI 10.17580/or.2025.03.03
Автор Копьёв Д. Ю., Анисонян К. Г., Олюнина Т. В., Садыхов Г. Б.
Информация об авторе

Институт металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова РАН, Москва, РФ

Копьёв Д. Ю., научный сотрудник, kopievd@yandex.ru

Анисонян К. Г., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, kanisonyan@imet.ac.ru

Олюнина Т. В., старший научный сотрудник, toliun@yandex.ru

Садыхов Г. Б., зав. лабораторией, д-р техн. наук, Sadykhov@imet.ac.ru

Реферат

Проведено сравнение эффективности обогащения аносовитового продукта, полученного при переработке лейкоксеновых песчаников Ярегского месторождения, методами магнитной и электростатической сепарации. Установлено, что оба способа подходят для этой цели. Но лучшей селективностью обладает электростатическая сепарация. Она позволяет тщательнее разделять материал на аносовитовый концентрат и кварцевый песок с наименьшим выходом промпродукта. Однако электростатическая сепарация — более дорогой процесс. Поэтому предлагается в качестве основной сепарации использовать магнитную, а электростатическую — для перечистки промпродуктов. Разработан способ оценки содержания TiO2 и SiO2 в продуктах сепарации с помощью анализа их фотографий в программе ImageJ.

Работа выполнена в рамках государственного задания № 075-00319-25-00.

Ключевые слова Титановое сырье, пигментный диоксид титана, сернокислотный способ, лейкоксеновый концентрат, аносовит, магнитная сепарация, электростатическая сепарация, машинное зрение
Библиографический список

1. Order of the Government of the Russian Federation dated 30.08.2022 No. 2473-r «List of the main types of strategic mineral raw materials». URL: http://government.ru/docs/all/142852/ (accessed: 10.06.2025).
2. Mineral commodity summaries. U. S. Geological Survey, 2024. 212 p.
3. Adawiyah J. Haider, Zainab N. Jameel, Imad H. M. Al-Hussaini. Review on: Titanium dioxide applications. Energy Procedia. 2019. Vol. 157. pp. 17–29.
4. Lizan I. Yu. Mineral substitution. How Russia overcomes dependence on minerals from unfriendly countries. URL: https://www.sonar2050.org/publications/mineralozameshchenie/ (accessed: 22.11.2024).
5. For the 80th anniversary of JSC VSMPO-AVISMA Corporation. URL: https://kuriermedia.ru/wp-content/uploads/2021/03/80_vsmpo_avisma.indd_.pdf (accessed: 25.11.2024).
6. Crimean plant triples titanium dioxide production. URL: https://plastinfo.ru/information/news/52320_01.11.2023/ (accessed: 27.11.2024).
7. Sadykhov G. B., Anisonyan K. G., Zablotskaya Yu. V., et al. Features of titanium raw materials in Russia and prospects for its use for the production of titanium and its pigment dioxide. Metally. 2024. No. 3. pp. 3–20.
8. Kop′ev D. Yu., Anisonyan K. G., Goncharov K. V., Olyunina T. V., Sadykhov G. B. Study of phase transformations during reducing roasting of leucoxene concentrate with carbon. Metally. 2017. No. 3. pp. 3–7.
9. Kop′ev D. Yu., Anisonyan K. G., Olyunina T. V., Sadykhov G. B. Effect of the reducing roasting conditions on sulfuric acid recovery of leucoxene concentrate. Tsvetnye Metally. 2018. No. 11. pp. 56–61.
10. Kop′ev D. Yu., Sadykhov G. B., Anisonyan K. G., Olyunina T. V., Mikhaylova A. B. Study of the influence of conditions of reducing roasting of leucoxene concentrate on the magnetic properties of the anosovite product. Metally. 2022. No. 1. pp. 3–7.
11. Shvetsova I. V. Mineralogy of leucoxene from the Yarega deposit. Leningrad: Nauka, 1975. 127 p.
12. Ignatiev V. D., Burtsev I. N. Timan's leukoxene: mineralogy and problems of technology. St. Petersburg: Nauka, 1997. 215 p.
13. Reznichenko V. A. Titanates: scientific foundations, technology, production. Moscow: Nauka, 2010. 267 p.
14. Mamrega V. V. Computer vision in manufacture. Sovremennaya Nauka: Aktualnye Problemy Teorii i Praktiki. Seriya: Estestvennye i Tekhnicheskie Nauki. 2022. No. 1-2. pp. 32–37.
15. Kalashnikov V. A., Soloviev V. I. Applications of computer vision in the mining industry. Prikladnaya Informatika. 2023. Vol. 18, No. 1. pp. 4–21.
16. Krasnov F. V., Butorin A. V., Sitnikov A. N. Automatic detection of channels in seismic images via deep learning neural networks. Biznes-Informatika. 2018. Vol. 44, No. 2. pp. 7–16.
17. Prajwal, Venktesh, Nagaraj. Image processing system for automatic segmentation for strawberries and other fruits using open CV. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. 2022. Vol. 4, Iss. 11. pp. 285–291.
18. Chesterfield G. Advanced image processing with Python and OpenCV. Donbri, 2024. 146 p.
19. Anisonyan K. G. Physico-chemical bases of magnetizing roasting of leucoxene ores and concentrates for separation of leucoxene and quartz by magnetic separation: diss. for the degree of Candidate of Engineering Sciences. Moscow, 2015. 143 p.
20. Shuy R. T. Semiconductor ore minerals. Leningrad: Nedra, 1979. 288 p.
21. Olofinsky N. F. Electrical methods of enrichment. Moscow: Nedra, 1977. 519 p.
22. Zhang Sh., Zhang Y., Huang Ya., Lin B., Ling Sh., Mei Ch., Pan M. Intelligent coating based on metal-insulator
transitional Ti3O5 towards fire sensing and protection. Chemical Engineering Journal. 2022. Vol. 450, Pt. 2. DOI: 10.1016/j.cej.2022.137910

Language of full-text русский
Полный текст статьи Получить
Назад