Горный институт КНЦ РАН, Апатиты, Россия

Лукичев С. В., директор, д-р техн. наук, чл.-корр. РАН
Наговицын О. В., главный научный сотрудник, д-р техн. наук, O.Nagovitsyn@ksc.ru

Отмечены разработки Горного института КНЦ РАН в области развития современных цифровых решений. Ключевыми направлениями развития являются создание единого цифрового пространства, разработка инструментов автоматизированного планирования горных работ, формирование цифровых двойников предприятий. Особое внимание уделяется адаптации решений к российским условиям, включая переход на отечественные операционные системы, и обеспечение информационной безопасности.

1. Наговицын О. В., Лукичев С. В. История развития отечественных горно-геологических информационных систем // Горная промышленность. 2024. № 5. С. 46–51.
2. Леонтьев Р. Г., Барчуков А. В., Архипова Ю. А. Интегральный анализ рациональности логистических систем горной промышленности // Финансовый менеджмент. 2022. № 1. С. 3–12.
3. Barnewold L., Lottermoser B. G. Identification of digital technologies and digitalisation trends in the mining industry // International Journal of Mining Science and Technology. 2020. Vol. 30. Iss. 6. P. 747–757.
4. Лукичёв С. В. Развитие отечественного программного обеспечения – это не только решение задачи и мпортозамещения, но и обеспечения технологической независимости страны // Горная промышленность. 2022. № 2. С. 12–14.
5. Лукичев С. В., Наговицын О. В. Научно-методические подходы при реализации проекта импортозамещения ГГИС в АК «АЛРОСА» // Записки Горного института. 2025. Т. 275. С. 155–166.
6. Анистратов К. Ю., Васильева М. О. Принципы обоснования оптимальной стратегии технического перевооружения парков горнотранспортного оборудования карьеров // Транспорт. Взгляд в будущее – TFV-24 : сб. науч. ст. междунар. науч.-практ. конф. – СПб., 2024. С. 6–10.
7. Лигоцкий Д. Н., Долгушин Н. А. Анализ опыта применения безлюдных технологий при открытой разработке месторождений и перспективы их развития // Горный журнал. 2025. № 2. С. 42–47.
8. Лосев И. В., Евсеев А. В., Камаев А. А., Жукова И. А. Перспективы нейросетевого моделирования для оценки опасности затопления рудников Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей // Горный журнал. 2025. № 1. С. 154–158.
9. Гилярова А. А. Развитие методических подходов к оценке экономических эффектов использования цифровых технологий в горнодобывающей промышленности // Север и Арктика в новой парадигме мирового развития (Лузинские чтения – 2024) : матер. XII Междунар. науч.-практ. конф. – Апатиты : Изд-во ФИЦ КНЦ РАН, 2024. С. 104–105.
10. Брянский А. П. Импортозамещение горно-геологических информационных систем, используемых в ООО «Институт Гипроникель» // Горный журнал. 2025. № 4. С. 78–85.
11. Данильев С. М., Секерина Д. Д., Данильева Н. А. Локализация участков развития геомеханических процессов в подземных выработках по результатам трансформационно-классификационного анализа сейсморазведочных данных // Записки Горного института. 2024. Т. 266. С. 260–271.
12. Носков В. А., Морозов К. В., Грищенкова Е. Н., Тенисон Л. О. Оценка и управление геомеханическим риском на основе машинного обучения // Горный журнал. 2025. № 8. С. 49–56.
13. Саадун А., Фредж М., Букарм Р., Хаджи Р. Анализ дробления с использованием цифровой обработки изображений и эмпирической модели (KuzRam): сравнительное исследование // Записки Горного института. 2022. Т. 257. С. 822–832.
14. Bimurat Zh., Sagindykov B. Zh., Makhmetova G. N., Baltiyeva A. A. Modeling and analysis of Earth’s surface deformations via InSAR // Eurasian Mining. 2025. No. 2. P. 37–42.
15. Обухова А. С. Национальная инновационная система: обеспечение технологического суверенитета и достижение технологического лидерства // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 5(61). С. 350–354.
16. Пономаренко Е. В., Дрожжин Д. И. Пути достижения технологического суверенитета в Европейском союзе, Российской Федерации, Китайской Народной Республике: теория и практика // Экономика региона. 2025. Т. 21. № 3. С. 758–772.
17. Билин А. Л., Корниенко А. В. Инструмент оптимизации выемочных единиц на открытых горных работах для блочных моделей месторождений // Горная промышленность. 2023. № 5S. С. 113–118.
18. Лаптев В. В., Гурин К. П. Учет технологических и горно-геологических ограничений при автоматизированном планировании подземных горных работ // ФТПРПИ. 2023. № 3. С. 159–166.
19. Корниенко А. В., Гурин К. П., Степачёва А. В. Применение современных подходов к разработке программного обеспечения в развитии горно-геологической информационной системы MINEFRAME // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2019. № 1(63). С. 153–160.
20. Van Hentenryck P., Van Hoeve W.-J. Constraint Programming // Encyclopedia of Optimization. – Cham : Springer, 2023. DOI: 10.1007/978-3-030-54621-2_713-1
21. Зуенко А. А., Фридман О. В., Зуенко О. Н. Парадигма программирования в ограничениях при решении задач составления расписаний: аналитический обзор // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2022. № 4. C. 156–179.
22. De Carvalho J. P., Dimitrakopoulos R. Smart equipment allocation decisions and updating short-term stochastic production planning in mining complexes through reinforcement learning // Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry : Proceedings of the 40th International Symposium. – Johannesburg, 2021. P. 35–44.

23. Наговицын Г. О. Краткосрочное планирование открытых горных работ в горно-геологической информационной системе MINEFRAME // Горная промышленность. 2023. № 5S. С. 130–134.
24. Базаркин А. Н. Основные принципы построения темпоральных реляционных моделей данных // Наукоемкие информационные технологии : тр. Молодежной конф. УГП им. А. К. Айламазяна. – Переславль-Залесский, 2009. С. 23–37.