При оценке работы обогатительных фабрик широко используется анализ степени раскрытия минералов на основании данных о составе частиц технологических потоков процессов обогащения. Специальные анализаторы (MLA JKTech, QEMSCAN, SmartLib) определяют размер, форму и минеральный состав каждой частицы. Эту информацию можно систематизировать и представить в удобном для изучения виде в программах обработки данных (MLAViewer, HSC Geo). К сожалению, многие программы моделирования процессов обогащения, оперируя данными о потоках минералов или химических элементов, недостаточно полно используют информацию о степени раскрытия минералов. Этот пробел восполняют программы технологического моделирования, к которым относится программный комплекс HSC Chemistry с модулем моделирования HSC Sim для расчета гидрометаллургических, пирометаллургических и обогатительных процессов. Данное программное обеспечение позволяет, в частности, распознавать и группировать данные по степени раскрытия минералов, а также использовать в процессе моделирования экспериментальную информацию. В статье описана архитектура модуля HSC Sim и его возможности по моделированию технологических процессов, в которых частицы дробятся (измельчение) или разделяются по своим физическим свойствам (классификация, флотация, магнитная сепарация). В качестве примера рассмотрен процесс флотации свинцово-цинкового концентрата.

От редакции
По мнению редакции, публикуемая статья представляет определенный теоретический интерес для читателей журнала «Цветные металлы», так как она направлена на выяснение роли компьютерного моделирования при изучении физико-химических и технологических свойств собирателей при выборе перспективных флотореагентов. По статье имеются принципиальные критические замечания рецензентов. Редакция, публикуя статью, предполагает получить от читателей объективную оценку предлагаемого направления исследований в области изыскания эффективных флотореагентов в виде статей.

1. Gu Y. Automated Scanning Electron Microscope Based Mineral Liberation Analysis. An Introduction to the JKMRC/FEI Mineral Liberation Analyzer // J. Miner. Mater. Character. Eng. 2003. Vol. 2, N 1. P. 33–41.
2. Lastra R. Seven practical application cases of liberation analysis // Int. J. Miner. Process. 2007. Vol. 84. P. 337–347.
3. Fandrich R., Gu Y., Burrows D., Moeller K. Modern SEM-based mineral liberation analysis // Ibid. P. 310–320.
4. Vianna S. M. The effect of particle size, collector coverage and liberation on the floatability of galena particle in an ore : Ph. D. Thesis / Univ.Queensland. — Brisbane (Australia), 2004. — 337 p.
5. Lamberg P., Vianna S. A technique for tracking multiphase mineral particles in flotation circuits // XXII ENTMME / VII MSHMT. — Ouro Preto, 2007. P. 195–202.
6. Lätti D., Adair B. An assessment of stereological adjustment procedures // Miner. Eng. 2001. Vol. 14. P. 1579–1587.